大數(shù)據(jù)新機(jī)遇，教育系統(tǒng)將建設(shè)完整安全體系:

隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，web應(yīng)用承載的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，web系統(tǒng)也受到越來越多的攻擊和威脅。 楊總以大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)威脅為切入點，深入解讀了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢下教育行業(yè)內(nèi)各級考試院、高校等應(yīng)如何建立健全的安全監(jiān)測和防御體系，從而實現(xiàn)教育行業(yè)良好有序的網(wǎng)絡(luò)安全云運營。? ，把握業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)、流量等特征，從而實現(xiàn)在發(fā)生安全威脅時快速的判斷和防護(hù)。 , 7*24不間斷安全服務(wù)及實時監(jiān)測，建立監(jiān)測防護(hù)一體化架構(gòu)，形成“檢測-防護(hù)-分析”完整的安全大數(shù)據(jù)中心，為教育系統(tǒng)安全保駕護(hù)航。? 玄武盾行業(yè)云防御中心

使用seata徹底解決spring cloud中的分布式事務(wù)問題！:

seata簡介 seata 是一款開源的分布式事務(wù)解決方案，致力于提供高性能和簡單易用的分布式事務(wù)服務(wù)。 seata原理和設(shè)計 定義一個分布式事務(wù) 我們可以把一個分布式事務(wù)理解成一個包含了若干分支事務(wù)的全局事務(wù)，全局事務(wù)的職責(zé)是協(xié)調(diào)其下管轄的分支事務(wù)達(dá)成一致，要么一起成功提交，要么一起失敗回滾。 一個典型的分布式事務(wù)過程 tm 向 tc 申請開啟一個全局事務(wù)，全局事務(wù)創(chuàng)建成功并生成一個全局唯一的 xid； xid 在微服務(wù)調(diào)用鏈路的上下文中傳播； rm 向 tc 注冊分支事務(wù)，將其納入 xid 對應(yīng)全局事務(wù)的管轄 ； tm 向 tc 發(fā)起針對 xid 的全局提交或回滾決議； tc 調(diào)度 xid 下管轄的全部分支事務(wù)完成提交或回滾請求。

網(wǎng)絡(luò)安全重大事件判定指南:

網(wǎng)絡(luò)安全重大事件判定指南：1、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施整體中斷30分鐘或主要功能故障2小時以上；2、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施核心設(shè)備已被滲透控制或惡意程序在設(shè)施內(nèi)部大范圍傳播或設(shè)施內(nèi)部數(shù)據(jù)批量泄露；3、影響單個地市級行政區(qū) 30%以上人口的工作、生活；4、影響10萬人以上用水、用電、用氣、用油、取暖或交通出行；5、泄露5萬人以上個人敏感信息；6、造成5000萬元以上直接經(jīng)濟(jì)損失；7、黨政機(jī)關(guān)門戶網(wǎng)站、重點新聞網(wǎng)站、大型網(wǎng)絡(luò)平臺被攻擊篡改 以下情況之一，可認(rèn)定為是“大范圍傳播”：（1）在主頁上出現(xiàn)并持續(xù)1小時以上或在其他頁面出現(xiàn)并持續(xù)10小時以上；（2）通過社交平臺轉(zhuǎn)發(fā)1萬次以上；（3）瀏覽人數(shù)超過10萬人；（4）省級以上網(wǎng)信部門、公安部門認(rèn)定為是 同時我們也可以通過這個判定標(biāo)準(zhǔn)，可以推定：1、涉及到用水、用電、用氣、用油、取暖或交通出行等相關(guān)系統(tǒng)的，地級市乃至區(qū)縣級的相應(yīng)系統(tǒng)都可以定為三級及以上，因為絕大多數(shù)區(qū)縣人口數(shù)都在10萬人以上；2、系統(tǒng)中存有 5萬人以上個人敏感信息的可定為三級及以上；3、地市級以上黨政機(jī)關(guān)門戶網(wǎng)站、重點新聞網(wǎng)站或大型網(wǎng)絡(luò)平臺可定為三級及以上。

騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)·黑龍江篇（2015年第一期）:

發(fā)展乃至受其影響的傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及趨勢，騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)以騰訊公司社交及游戲產(chǎn)品在移動終端的全樣本數(shù)據(jù)為支撐，對使用頻次、消息數(shù)量、在線時間、支付頻次、娛樂時長等近二十個維度數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合賦權(quán)，描繪出中國31個省自治區(qū)直轄市及 騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)第一期對2014年下半年各省自治區(qū)直轄市及城市全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，反映出截至2015年1月1日的移動終端“互聯(lián)網(wǎng)+”活躍度?！　?全國范圍內(nèi)31個省自治區(qū)直轄市及351個城市的詳細(xì)分析報告可參見騰訊研究院日前發(fā)布的《騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)（2015年第一期）》。 騰訊研究院日前發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)結(jié)果顯示，黑龍江省以5.97的指數(shù)值位居全國31個省自治區(qū)直轄市的第18位，并在全國“互聯(lián)網(wǎng)+”六大梯級中位處第4級，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展處于全國中游偏下水平，整體發(fā)展稍顯滯后 大興安嶺、伊春、佳木斯“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展排名則分別超過人均gdp排名80名及以上，其中大興安嶺地區(qū)的排名差更是高達(dá)139名！從長遠(yuǎn)來看，仍有巨大的投資潛力，值得投資者及政策制定者們關(guān)注。

玉樹縣政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：八道江政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)中走好信創(chuàng)落地“最后一公里”

不僅是耽誤了工作進(jìn)度，嚴(yán)重的可能還會影響企業(yè)效益。但是有了政務(wù)OA系統(tǒng)，情況就大不一樣了，它打破了部門間的空間限制，讓空間實現(xiàn)無縫對接。無形之中提高了審批效率，也進(jìn)一步提高了企業(yè)辦公效率。在政務(wù)OA系統(tǒng)里，只需要在電腦一端發(fā)起申請，不再需要去各個部門進(jìn)行審批請求，就能實現(xiàn)不同部門的審核步驟，如果對方擱置了處理，我們還能進(jìn)行催辦操作，真正完全實現(xiàn)了流程審批快速化。在政務(wù)OA系統(tǒng)里，我們還可以實時查詢自己審批申請的進(jìn)度，是到達(dá)哪一個審核人了，審核結(jié)果是什么，都能一一查詢得到。正所謂秀才不出門，也能知道天下事。隨著近些年來內(nèi)外部形勢的劇烈變化及企業(yè)自身發(fā)展訴求，國內(nèi)企業(yè)愈發(fā)重視基礎(chǔ)軟件的自主可控。特別是對于某些涉及國計民生的重點行業(yè)，監(jiān)管層面也提出了非常明確的指導(dǎo)意見，在指定時間內(nèi)完成技術(shù)改造。作為核心技術(shù)軟件之一，數(shù)據(jù)庫在其中無疑扮演著重要的角色，且具有非常高的復(fù)雜性。一方面是作為基礎(chǔ)軟件之一，數(shù)據(jù)庫自身復(fù)雜度就比較高；另一方面近些年數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展迅猛，以分布式、多模、htap為代表新型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。這些都會帶來較高的復(fù)雜度，同時我們也看到國內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展活躍、廠商產(chǎn)品能力參差不齊，用戶在選型、研發(fā)、遷移、使用上面臨諸多痛點。特別是在整體改造的最后階段，涉及將系統(tǒng)從原有技術(shù)棧遷移到新技術(shù)棧，這其中蘊含了較多工作及風(fēng)險。本文嘗試從信創(chuàng)改造角度出發(fā)，重點談在改造中往往處于最后改造的數(shù)據(jù)庫部分，即所謂信創(chuàng)改造“最后一公里”所面臨的痛點問題及可能解決思路。 1. 信創(chuàng)改造階段劃分 在企業(yè)的信創(chuàng)改造過程，我大致將其劃分為四個階段。 ? 架構(gòu)選型階段 這一階段完成信創(chuàng)技術(shù)棧的選型問題。當(dāng)然這部分需要考慮的因素是比較多的，我在之前的文章中也提到過關(guān)于選型的諸多難點。 ? 研發(fā)測試階段 這一階段完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)針對信創(chuàng)技術(shù)棧的改造及測試。這其中涉及到較大的成本（人力、時間）的投入。 ? 系統(tǒng)驗證階段 這一階段完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造后，需針對新平臺的功能、穩(wěn)定性、可用性等方面進(jìn)行驗證。一般為保證真實性，可通過業(yè)務(wù)并行方式進(jìn)行。 ? 系統(tǒng)上線階段 這一階段是在系統(tǒng)已經(jīng)得到充分驗證后，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)從原技術(shù)棧完全遷移到新技術(shù)棧。此階段需重點解決遷移及出現(xiàn)問題的保障維護(hù)方面。 2. 階段：架構(gòu)選型 ? 信創(chuàng)技術(shù)棧分散 信創(chuàng)技術(shù)棧分散，尚未形成選型標(biāo)準(zhǔn)，用戶選型困難。在生態(tài)兼容性上，有兼容mysql、pg、oracle、自有標(biāo)準(zhǔn)等多種形式。架構(gòu)上包括單機(jī)、集中式、分布式等多種，包括以newsql為代表的產(chǎn)品受到關(guān)注。在部署平臺上，包括私有部署及云端部署（含私有云帶底座、公有云）等多種形式。 解決思路 解決上述問題的思路是用戶在選型時，盡量采用“生態(tài)兼容”而非簡單的選擇產(chǎn)品，同時針對選擇多產(chǎn)品問題，需形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理能力。針對前者，推薦的方式是形成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)訪問層；針對后者，則需形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理層。 數(shù)據(jù)庫訪問標(biāo)準(zhǔn)層 首先需統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫生態(tài)，明確采用如mysql、pg等為代表的事實標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)。針對同生態(tài)產(chǎn)品間（如mysql生態(tài)的tdsql、goldendb、tidb等），提供標(biāo)準(zhǔn)能力兼容支持；針對異構(gòu)生態(tài)產(chǎn)品間（如oracle、db2）到mysql或pg生態(tài)，提供等價改寫、異常處理（當(dāng)然前提是收斂異構(gòu)間數(shù)據(jù)庫差異，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)寫法）。 其次需統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫協(xié)議，可通過標(biāo)準(zhǔn)的mysql或pg協(xié)議，訪問多種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫。例如通過標(biāo)準(zhǔn)mysql協(xié)議接入，底層可對接不同數(shù)據(jù)源（如oracle、db2）。當(dāng)前執(zhí)行的語法為目標(biāo)數(shù)據(jù)源。這種統(tǒng)一接入管理方式，對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫管理帶來極大便利。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理層 面對企業(yè)內(nèi)部多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品并存的情況，需從全局視角出發(fā)擬定數(shù)據(jù)管理策略。之前豎井式的管理方式，在現(xiàn)有碎片化現(xiàn)狀下將更加困難?？煽紤]建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理層，將常用的數(shù)據(jù)管理職能（如訪問安全、數(shù)據(jù)加密）等統(tǒng)一處理。 ? 產(chǎn)品能力層次不齊 如之前所談，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力層次不齊，不同產(chǎn)品間功能差異明顯，包括內(nèi)核層面、周邊生態(tài)層面及管理維護(hù)層面等多方面。這對于用戶來說，無法面對統(tǒng)一的服務(wù)界面會很困難。此外，在產(chǎn)品部署形態(tài)上，云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品成為很多企業(yè)的選擇。但在云產(chǎn)品選擇上，用戶的自主權(quán)較差，存在與原有方式的管理差異。 解決思路 數(shù)據(jù)庫增強能力 增強數(shù)據(jù)庫及周邊生態(tài)的能力，例如針對單機(jī)數(shù)據(jù)庫短板，通過引入中間層解決分布式能力，在不改變底層技術(shù)棧的情況下，提升數(shù)據(jù)庫的上限能力。 云適配能力 云，為用戶帶來資源供給方式的變化，這會帶來收益；但同時也存在一些問題。一方面來自于基礎(chǔ)底座變化帶來的管理體驗的變化，一方面來自于云廠商綁定的問題。用戶希望可通過一層能力屏蔽底層變化和管理方式的差異。 3. 階段：研發(fā)測試 ? 原系統(tǒng)遷移評估難 在實際工作中，經(jīng)常會面臨一類問題就是舊有系統(tǒng)已無人了解或干脆是由第三方開發(fā)的。如在存量業(yè)務(wù)的改造中，缺乏有效的手段去收集、進(jìn)而很難評估改造任務(wù)工作量。 解決思路 源系統(tǒng)評估工具 提供對數(shù)據(jù)庫的評估工具，實現(xiàn)抓取數(shù)據(jù)庫的語句、負(fù)載，支持回放能力。針對數(shù)據(jù)庫特有的方言、函數(shù)等個性化需改造內(nèi)容，可生成報告方便工作量評估及改造工作。當(dāng)然如果沒有工具，通過調(diào)研表的方式也可以完善對之前情況的評估，公眾號之前寫過類似主題，可參考。 ? 遷移過程成本高 很多應(yīng)用系統(tǒng)，對原有技術(shù)棧依賴嚴(yán)重，之前大多采用oracle、db2為代表大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用端對商業(yè)數(shù)據(jù)庫方言、庫內(nèi)計算（存儲過程、觸發(fā)器、函數(shù)等）、生態(tài)工具（sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)集成、管控維護(hù)）等，都存在較重依賴。而新技術(shù)棧產(chǎn)品差異明顯，通過應(yīng)用研發(fā)改造也存在工作量極大的情況。大量基于商業(yè)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)邏輯，需改造遷移。一部分需改造適應(yīng)新架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，一部分需考慮在異構(gòu)平臺（如大數(shù)據(jù)平臺、緩存平臺）或應(yīng)用層解決。部分改造內(nèi)容，不等價實現(xiàn)，提高了改造難度。 解決思路 輔助開發(fā)平臺 為滿足在新技術(shù)棧下的開發(fā)，需秉承在架構(gòu)選型階段談到的數(shù)據(jù)庫訪問標(biāo)準(zhǔn)層的理念，簡化對數(shù)據(jù)庫的使用。但對于重度依賴的原有系統(tǒng)，需提供一種方式可完成將舊邏輯向新邏輯的轉(zhuǎn)換，這點是比較難的，通常很難做到完全的等價轉(zhuǎn)換。目前有些工具已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)將復(fù)雜的庫內(nèi)計算（如存儲過程、觸發(fā)器等）轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言實現(xiàn)（如java），這一方式可大大加速這一過程。當(dāng)然，更為重要的還是將兩者的差異充分暴露給開發(fā)者，讓大家有的放矢地去改造，明確知道潛在的工作量。更進(jìn)一步的，可提供一些諸如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、sql診斷優(yōu)化等工具，方便在改造過程中提高開發(fā)效率。 提升兼容性的平臺 可通過兩種手段進(jìn)一步減少改造工作量，一方面是提升目標(biāo)平臺對源平臺的兼容性能力，一方面是通過中間層實現(xiàn)必要的改寫，自動完成不兼容改造。針對第二方面的訴求，可以通過第三方平臺實現(xiàn)，它可兼容新舊平臺的語法，同時完成等價轉(zhuǎn)化。針對不能轉(zhuǎn)化的部分，給出異常提示。配合前面的改造改寫工具，完成內(nèi)容的修改，不斷收斂兩者的差異。 ? 遷移結(jié)果評估難 對很多新架構(gòu)產(chǎn)品提供的兼容性能力存疑，僅通過語法層面的兼容或少量改造，很難保證語義上的一致性，這會造成未來上線的風(fēng)險。缺乏有效的評測手段，針對應(yīng)用遷移前后的語義等價（數(shù)據(jù)一致性）及性能等能做到評估。 解決思路 遷移結(jié)果評估工具 針對遷移后的運行狀態(tài)，可提供一種機(jī)制能驗證運行結(jié)果，包括但不限于對執(zhí)行結(jié)果一致性的檢查、運行效率的檢查等等。通過這一能力，可有效降低系統(tǒng)上線后的風(fēng)險。 4. 階段：系統(tǒng)驗證 系統(tǒng)驗證階段，是很多重要系統(tǒng)正式上線前必須經(jīng)歷的階段。通過這一方式，可以大幅降低可能的技術(shù)風(fēng)險，提高系統(tǒng)上線成功率。 ? 遷移風(fēng)險高，無法回退 為了在驗證階段，驗證系統(tǒng)是否工作正常，一般需要開發(fā)大量驗證類的代碼。這部分工作主要是為了滿足系統(tǒng)支持新舊技術(shù)棧及必要的對比等工作，但這部分往往工作量巨大。如很多應(yīng)用常見的數(shù)據(jù)雙發(fā)邏輯，就是通過數(shù)據(jù)雙寫，同步驗證兩邊執(zhí)行結(jié)果。為達(dá)到這一訴求，不得不在原有業(yè)務(wù)邏輯上開發(fā)兩套適應(yīng)不同技術(shù)棧的代碼。 解決思路 數(shù)據(jù)雙寫平臺 提供基于中間層的輕量級實現(xiàn)，在應(yīng)用側(cè)無需改動或少量改動代碼，即可完成數(shù)據(jù)的雙發(fā)寫入，滿足數(shù)據(jù)同步寫入到異構(gòu)平臺中。為保證數(shù)據(jù)的一致性，還需提供必要的事務(wù)性保證，保證異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)的一致性。但當(dāng)一方平臺出現(xiàn)異常時，應(yīng)可自動退化，不影響另一套平臺正常使用。從前端業(yè)務(wù)可自動感知這一變化，可自動適應(yīng)這一過程，業(yè)務(wù)無感。但系統(tǒng)修復(fù)后，又可以手工添加回雙發(fā)狀態(tài)（需提供異常期間的數(shù)據(jù)補償能力）。這一思路的難點在于如何實現(xiàn)應(yīng)用代碼邏輯不變的情況下，支持寫入異構(gòu)庫。常見的思路是通過將于數(shù)據(jù)庫的交互語言-sql，從一種方言翻譯到另一種方言，當(dāng)然前提是語義等價。此時，就可以參考之前在架構(gòu)選型階段談到的-數(shù)據(jù)庫訪問標(biāo)準(zhǔn)層，收斂企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)庫的訪問，盡量簡化、標(biāo)準(zhǔn)化對數(shù)據(jù)庫的使用，這也是對雙發(fā)驗證階段可執(zhí)行對比的前提。 ? 遷移驗證，無從下手 在驗證階段還有一個比較難的地方在于如何驗證，最好的驗證方式是帶著真實流量的驗證，但同時還需考慮風(fēng)險問題。如果對業(yè)務(wù)訪問做好精準(zhǔn)的控制，按需求進(jìn)行業(yè)務(wù)驗證，且還需提供必要的退化能力保證安全。如常用的基于讀寫的分配、基于流量的分發(fā)（甚至基于業(yè)務(wù)特征的分發(fā)能力）。 解決思路 流量分發(fā)平臺 提供流量分發(fā)平臺，滿足在多平臺在線情況下，根據(jù)策略分配業(yè)務(wù)訪問。可精準(zhǔn)地控制其流向，如痛點中提到的讀寫流量、比例流量亦或是帶有業(yè)務(wù)特征的流量。可感知下方物理拓?fù)渥兓ㄉ踔潦钱悩?gòu)平臺間的變化），可對應(yīng)做流量重分發(fā)，不影響業(yè)務(wù)正常運行。這樣對上層來說，會帶來很大的靈活度，可根據(jù)需要隨時調(diào)整驗證策略，降低驗證期間的風(fēng)險。 5. 階段：系統(tǒng)上線 ? 遷移窗口短，遷移困難 在系統(tǒng)上線階段，一個突出問題是遷移窗口期的問題，其普遍的上線窗口期很短。這就需要在較短的時間內(nèi)能夠完成數(shù)據(jù)庫間（一般是異構(gòu)）的數(shù)據(jù)的遷移工作，同時還需針對遷移后的數(shù)據(jù)提供質(zhì)量對比，能夠保證遷移數(shù)據(jù)是正確的。 解決思路 離在線遷移工具 解決這一問題通常采用離在線遷移工具，可提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)離在線的遷移能力?？沙浞掷梦锢碣Y源，采用并行處理技術(shù)提升遷移效率，滿足時間窗口。對于海量數(shù)據(jù)遷移，通常是離線與在線相結(jié)合，即將靜態(tài)數(shù)據(jù)通過離線方式遷移，針對動態(tài)（活躍）數(shù)據(jù)采取在線遷移方式，通過這一方法盡量壓縮遷移窗口。此外，還需提供數(shù)據(jù)對比能力，可根據(jù)用戶需要進(jìn)行比對。這里面臨兩個難點，一是如何提升對比效率滿足海量數(shù)據(jù)對比；二是如何實現(xiàn)動態(tài)變化的數(shù)據(jù)對比。針對前者，通常的解決思路是可以讓用戶選擇對比方法（算法），從簡單計數(shù)、部分采樣、統(tǒng)計報表或復(fù)雜算法。針對后者，可通過流式窗口比較的方法，不斷擬合趨近于實時結(jié)果。 ? 新上系統(tǒng)不穩(wěn)定 系統(tǒng)上線后的穩(wěn)定性問題，也是用戶最為關(guān)心的。作為新產(chǎn)品、新架構(gòu)，很難保證上線后一定不出問題。雖然可通過充分的測試、并行驗證等多種手段盡量減少這個出現(xiàn)問題的風(fēng)險，但顯然無法完全避免。比較好的方式是提供一種能力，根據(jù)可能出現(xiàn)的運行問題，通過一些手段可以盡量減少問題影響范圍，恢復(fù)業(yè)務(wù)。 解決思路 流量治理平臺 提供數(shù)據(jù)庫流量的統(tǒng)一接入，并實現(xiàn)治理能力。通過多種手段（基于標(biāo)簽、sql文本、用戶名、來源ip等）實現(xiàn)對sql流量的精準(zhǔn)控制。例如針對低效sql，可實現(xiàn)熔斷、限流；針對特定sql，提供黑白名單；為滿足問題排查提供全量sql的審計能力，可做到事后追蹤等。 系統(tǒng)逃生平臺（方案） 為防止出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險或全局邏輯性錯誤，需提供一種異構(gòu)“逃生”方案。所謂異構(gòu)，一定是一種有別于現(xiàn)有技術(shù)棧的平臺或方案。兩套平臺間的數(shù)據(jù)是需要做到可控同步的，即可根據(jù)需要選擇實時同步、延遲同步和人工同步。同時在數(shù)據(jù)之上，還需提供切換的能力，可滿足在異常情況下短時可切換。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)前沿實踐分享:

quality architecture in tubitubi ( 比圖科技 ) senior data engineer沈達(dá) 10:30-11:10 結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)鏈路在車好多的實踐車好多大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人汪涉洋 是ozone開源社區(qū)的committer 和 alluxio 社區(qū)的 pmc 成員。 汪涉洋 車好多?|?大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人 演講者簡介：?汪涉洋，車好多集團(tuán)（瓜子二手車母公司）大數(shù)據(jù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)消息隊列、大數(shù)據(jù)存儲、流批計算引擎、olap引擎等技術(shù)在瓜子的落地。 演講議題：結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)鏈路在車好多的實踐 演講議題介紹：本次演講主要介紹車好多集團(tuán)圍繞kafka生態(tài)搭建的大數(shù)據(jù)鏈路技術(shù)發(fā)展歷程。

數(shù)字科技，究竟會如何改變醫(yī)療？:

對象主要就三類：患者、醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)。場景分為兩種：治療場景、管理場景。?小棗君大概畫了一下智慧醫(yī)療的系統(tǒng)架構(gòu)圖，如下所示： ? 大家可以清楚地看到，圍繞一個核心（電子病歷），有眾多的系統(tǒng)（his、pacs等），共同支撐了n個服務(wù)應(yīng)用（智能導(dǎo)醫(yī)、遠(yuǎn)程會診等）。整個架構(gòu)的底部，是感知層，或者說數(shù)據(jù)采集層。 電子病歷界面（樣例）如今，電子病歷是醫(yī)療信息化程度高低的一個重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。國家將電子病歷分為9級。目前，絕大部分三甲醫(yī)院的評級都在4級以上。 小明走進(jìn)診室，和醫(yī)生進(jìn)行溝通，主訴病情。醫(yī)生接待小明后，很快通過電子病歷、his系統(tǒng)和居民健康數(shù)據(jù)中心，查詢到小明的基本健康信息，例如過往病史、用藥禁忌、往年體檢數(shù)據(jù)等。 所以，需要采用5g作為數(shù)據(jù)通道。其它場景除了診斷治療場景之外，智慧醫(yī)療還包括康復(fù)跟蹤階段的場景，醫(yī)院行政、人事和物資管理相關(guān)的場景，以及基層衛(wèi)生平臺（二級醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院）的場景。

姜還是老的辣！mit調(diào)研了270萬家初創(chuàng)公司，發(fā)現(xiàn)最賺錢的創(chuàng)始人平均45歲:

扎克伯格在他19歲時聯(lián)合創(chuàng)立了臉書（facebook），比爾·蓋茨19歲時與保羅·艾倫（paul allen）一起創(chuàng)立了微軟（microsoft），史蒂夫·喬布斯21歲時與與史蒂夫·沃茲尼亞克（steve 不過許多小公司都相當(dāng)小，像是餐廳、干洗店、零售店之類。這些企業(yè)很重要，但它們不是經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的核心。這項新研究將聯(lián)邦政府內(nèi)不同機(jī)構(gòu)收集的匿名數(shù)據(jù)匯集在一起，從而把注意力集中在高增長的初創(chuàng)企業(yè)身上。 政府將人口普查局收集的初創(chuàng)企業(yè)銷售和就業(yè)數(shù)據(jù)，與從國稅局提取出來的創(chuàng)始人信息進(jìn)行了匹配。在剔除識別信息后，政府向研究人員提供了一份包含270萬企業(yè)創(chuàng)始人的數(shù)據(jù)集。 一項對20世紀(jì)諾貝爾物理學(xué)獎獲得者的研究發(fā)現(xiàn)，科學(xué)家一般在37歲左右完成他們的獲獎作品。 psycnet.apa.orgrecord1933-04183-001在應(yīng)用科學(xué)中，通過經(jīng)驗獲得的結(jié)晶智力（crystallized intelligence）似乎更為重要：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的突破性發(fā)現(xiàn)會花更久的時間，諾貝爾醫(yī)學(xué)領(lǐng)域平均獲獎年齡為

上海市經(jīng)信系統(tǒng)“數(shù)聚智理”產(chǎn)業(yè)峰會：原圈科技創(chuàng)始人韓劍被授上海it行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)家｜騰訊saas加速器·學(xué)員動態(tài):

在這次由上海市經(jīng)信系統(tǒng)200多位企業(yè)家參加的“數(shù)聚智理”產(chǎn)業(yè)峰會上，上海市政協(xié)副主席民建中央副主席周漢民、上海市政府辦公廳副主任上海大數(shù)據(jù)中心主任朱宗堯、上海社科院綠色數(shù)字化發(fā)展研究中心主任李易、達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文等領(lǐng)導(dǎo)專家發(fā)表主題演講 朱宗堯 ? 陳運文 ? 通過投放云和推廣云，運營客戶公私域流量；通過銷售云把客戶的轉(zhuǎn)化和銷售管理過程做好；通過服務(wù)云讓客戶可以更自動化地、更智能化地去服務(wù)用戶，同時去積累用戶資產(chǎn)，把傳統(tǒng)行業(yè)逐步走向深度數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化。 內(nèi)容生產(chǎn) 過去海報與圖文都是員工來生成的，但是隨著ai的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過原圈科技ai工具來協(xié)助創(chuàng)意部門生成內(nèi)容，有效提升創(chuàng)意團(tuán)隊的生產(chǎn)效率，提供給不同人群、不同場景更適合的內(nèi)容。 并且ai助理能根據(jù)客戶的場景行為把區(qū)域內(nèi)有意向的客戶找出來、撩起來，直接與銷售員建立聯(lián)系。 客戶跟進(jìn)和滿意度管理 當(dāng)前的信創(chuàng)政務(wù)OA系統(tǒng)都是“人伺候系統(tǒng)”，人只要不按時，不完整的錄入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就沒有價值。

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