金融魔方云紅包sdk：整合多線程基礎(chǔ)接口，直接與銀行交互:

云紅包成大型oa平臺(tái)&中小企業(yè)另一種溝通語(yǔ)言金融魔方基于技術(shù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)，為app的im聊天提供紅包服務(wù)，增加im互動(dòng)信息維度，提升聊天的趣味性、活躍度。 而與微信紅包不同的是，發(fā)送紅包的數(shù)量不再受群人數(shù)的限制，每次最多可以發(fā)送上千個(gè)紅包。這優(yōu)于微信紅包的改進(jìn)，滿足了團(tuán)隊(duì)人數(shù)較多的大型企業(yè)在oa協(xié)同辦公平臺(tái)上的im中群發(fā)紅包的需求。 還有日志、戰(zhàn)報(bào)激勵(lì)紅包，這在協(xié)同辦公平臺(tái)的應(yīng)用也比較多，銷售團(tuán)隊(duì)常用戰(zhàn)報(bào)激勵(lì)紅包，為年終公司對(duì)銷售業(yè)績(jī)沖刺戰(zhàn)役 “搖旗吶喊”。 移動(dòng)辦公的員工簽到打賞紅包，讓冰冷的考勤制度變得有了溫度，讓好的工作習(xí)慣得以養(yǎng)成。而這些紅包的應(yīng)用讓移動(dòng)政務(wù)OA系統(tǒng)都更加貼近用戶習(xí)慣。 我國(guó)oa行業(yè)三大巨頭藍(lán)凌、致遠(yuǎn)、泛微已紛紛開始與金融魔方對(duì)接紅包服務(wù)。在這個(gè)有紅包是常態(tài)，沒(méi)紅包才別扭的時(shí)代，紅包將成為im的標(biāo)配，不再是創(chuàng)新的手段。

專訪 | 黃振杰：用數(shù)據(jù)消滅「你媽是你媽」奇葩證明，我們還要走多遠(yuǎn)？:

黃振杰國(guó)脈海洋信息資源研發(fā)中心負(fù)責(zé)人，專注于政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究，先后參與了《三水區(qū)政務(wù)信息資源現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展規(guī)劃》、《佛山市公共數(shù)據(jù)資源共享與開放研究》、《佛山市中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)簡(jiǎn)報(bào)》、《佛山市政府 近年來(lái)，我國(guó)政府高度重視政府?dāng)?shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，先后出臺(tái)多項(xiàng)政策，提出要形成公共數(shù)據(jù)資源合理適度開放共享的法規(guī)制度和政策體系，并計(jì)劃于2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)，率先在信用、交通、醫(yī)療等重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會(huì)開放 2015年，復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室和「開放數(shù)據(jù)中國(guó)」聚焦于北京、上海、武漢、無(wú)錫、湛江、寧波海曙和佛山南海這七個(gè)具有引領(lǐng)性、代表性的地方政府的開放數(shù)據(jù)實(shí)踐開展評(píng)估，數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)地方政府的數(shù)據(jù)開放量較低 佛山建成了實(shí)體大廳、網(wǎng)上大廳、自助終端、12345政府熱線四類政務(wù)服務(wù)載體，簡(jiǎn)稱為“門”、“網(wǎng)”、“端”、“線”，由綜合窗口統(tǒng)一受理網(wǎng)廳和實(shí)體大廳的辦件申請(qǐng)，推進(jìn)線上線下融合，形成服務(wù)互補(bǔ)。 以企業(yè)設(shè)立和許可為例，通過(guò)“一網(wǎng)式”網(wǎng)上預(yù)審，系統(tǒng)根據(jù)事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化配置信息，自動(dòng)選擇申請(qǐng)人需要辦理的許可事項(xiàng)，通過(guò)后臺(tái)進(jìn)行并聯(lián)流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)從串聯(lián)到并聯(lián)的轉(zhuǎn)變。

華為或?qū)⒂绊憇print t-mobile合并，美國(guó)運(yùn)營(yíng)商力挺華為:

united telcom在堪薩斯州西南部17個(gè)縣擁有約20,000名無(wú)線客戶，并表示華為幾乎提供所有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。united telcom并不孤單，該公司只是支持華為的農(nóng)村無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商之一。 為什么有這么多小型美國(guó)無(wú)線公司與華為合作，即使在《2012年政府報(bào)告》警告說(shuō)華為和中興的設(shè)備可能被中國(guó)政府用于間諜活動(dòng)？這很簡(jiǎn)單：華為設(shè)備又好又便宜?！癹vt選擇華為是因?yàn)樗亲罹叱杀拘б娴倪x擇?！?dowding說(shuō)：“在華為美國(guó)公司任職的15年內(nèi)，美國(guó)政府從未發(fā)現(xiàn)華為產(chǎn)品有任何特意故意損害。同樣，美國(guó)政府也未發(fā)現(xiàn)華為有任何產(chǎn)品后門，此外，美國(guó)政府從未要求對(duì)華為產(chǎn)品的安全漏洞進(jìn)行檢查。 但不止美國(guó)政府是這樣，事實(shí)上，我知道任何國(guó)家的任何政府都未曾在我們的任何產(chǎn)品中找到植入后門。”然而這又如何呢？對(duì)于華為在美企業(yè)和美國(guó)客戶來(lái)說(shuō)，情況非常嚴(yán)峻。 美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)正在考慮一項(xiàng)裁決，禁止任何接收政府資金的美國(guó)公司 - 涵蓋上述所有華為客戶 - 使用被認(rèn)為對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成威脅的公司的設(shè)備。

王澤山、侯云德院士摘得國(guó)家最高科技獎(jiǎng)，數(shù)據(jù)顯示企業(yè)參與度也在創(chuàng)新高:

另外，為了降低武器對(duì)環(huán)境溫度的敏感性，解決長(zhǎng)貯穩(wěn)定性問(wèn)題，他成功利用燃料的補(bǔ)償效應(yīng)發(fā)明出了低溫感含能材料。 要想摘得桂冠當(dāng)然得經(jīng)過(guò)重重篩選自1999年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)條例》、五項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)以來(lái)，國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)就是我國(guó)最權(quán)威的政府科技獎(jiǎng)勵(lì)，每年都是科技界的關(guān)注重點(diǎn)，尤其是“最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”。 按照以往的評(píng)選流程，這一獎(jiǎng)項(xiàng)的評(píng)定需經(jīng)過(guò)7個(gè)步驟：省級(jí)政府、國(guó)務(wù)院有關(guān)部門推薦或最高獎(jiǎng)獲得者個(gè)人推薦——院士、專家對(duì)推薦人選進(jìn)行咨詢、打分，投票選出5名候選人——國(guó)家最高科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審委員會(huì)進(jìn)行評(píng)審，再次投票選出兩位 比如此次“國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”兩位獲得者之一的侯德云院士，其在基因工程方面的成就是國(guó)家所認(rèn)可的，而基因工程是生物技術(shù)上的重要分支之一，也是國(guó)家近年來(lái)的一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)領(lǐng)域。 與此同時(shí)，在初評(píng)名單中，除了一直就存在的光電芯片、信息技術(shù)、新材料和新能源等“元老項(xiàng)目”，我們還看見了《仿生機(jī)器魚高校與高機(jī)動(dòng)控制的理論與方法》、《人機(jī)交互遙操作機(jī)器人的力覺(jué)感知與反饋技術(shù)》、《虛擬現(xiàn)實(shí)的沉浸式交互模擬呈現(xiàn)技術(shù)與支撐平臺(tái)

滄浪區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：臨朐縣政府公文系統(tǒng)中bdtc 2017丨聚焦大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的最新實(shí)踐

提升辦公效率的利器。第一部分：行政版oa的定義和功能特點(diǎn) 行政版oa（office automation）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部辦公流程的數(shù)字化、自動(dòng)化和集成化管理。行政版政務(wù)OA系統(tǒng)具備以下功能特點(diǎn)：流程管理：行政版政務(wù)OA系統(tǒng)能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部的各類辦公流程進(jìn)行數(shù)字化管理，如請(qǐng)假、報(bào)銷、審批等。通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)化的流程管理，可以大大提高審批效率，減少人為錯(cuò)誤和延誤。文檔管理：行政版政務(wù)OA系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的文檔管理功能，可以集中存儲(chǔ)、分類和檢索企業(yè)內(nèi)部的各類文檔。同時(shí)，系統(tǒng)還支持多人協(xié)同編輯和版本控制，方便團(tuán)隊(duì)成員之間的合作與溝通。日程管理：行政版政務(wù)OA系統(tǒng)能夠幫助員工有效管理自己的日程安排，包括會(huì)議安排、任務(wù)分配和提醒等。通過(guò)日程管理功能，員工可以更好地掌握工作進(jìn)度，提高工作效率。12月7-9日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，ccf 大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)承辦的2017中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)（bdtc 2017），在北京新云南皇冠假日酒店隆重舉行。本次大會(huì)以“大數(shù)據(jù)與智能”為主題，聚焦最純粹的技術(shù)干貨分享，由近百位技術(shù)專家將為現(xiàn)場(chǎng)數(shù)千名的大數(shù)據(jù)行業(yè)精英、技術(shù)專家及意見領(lǐng)袖帶來(lái)多場(chǎng)技術(shù)演講，分享最新技術(shù)與實(shí)踐的洞察與經(jīng)驗(yàn)，探尋大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)，領(lǐng)略數(shù)據(jù)與智能之美！ bdtc 2017中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)進(jìn)入第三天，與會(huì)者熱情不減。精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)論壇在國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心副主任彭紹亮的主持下正式開始，將有來(lái)自上海交通大學(xué)生命學(xué)院生物信息與生物統(tǒng)計(jì)、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所、中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院、軍事科學(xué)醫(yī)學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院微生物研究所以及智超醫(yī)療的學(xué)界和企業(yè)界專家?guī)?lái)非常精彩的醫(yī)療大數(shù)據(jù)干貨分享。 超級(jí)計(jì)算與精準(zhǔn)新藥發(fā)現(xiàn) 上海交通大學(xué)生命學(xué)院生物信息與生物統(tǒng)計(jì)系以及微生物代謝國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)聘教授魏冬青 上海交通大學(xué)生命學(xué)院生物信息與生物統(tǒng)計(jì)系以及微生物代謝國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)聘教授。nature-springer sci期刊”interdisciplinary sciences – computational life sciences”主編， “j. mol. graph and modeling”, “molecular simulation”等10家雜志編委。發(fā)表sci文章200多篇，主編專著9部，sci引用 超過(guò) 5000次， h因子47。獲得橫山亮次(yokoyama ryōji)獎(jiǎng)，上海交大科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)和上海市優(yōu)博導(dǎo)師稱號(hào)。衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)估與保障專業(yè)委員會(huì)副主委、國(guó)際交叉科學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。 作為首個(gè)分享講師，上海交通大學(xué)生命學(xué)院生物信息與生物統(tǒng)計(jì)系以及微生物代謝國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)聘教授魏冬青，帶來(lái)了《超級(jí)計(jì)算與精準(zhǔn)新藥發(fā)現(xiàn)》的主題演講。魏冬青表示，基因突變包括單核苷酸多態(tài)性(snp)、核苷酸序列重復(fù)、插入以及缺失等，其可能會(huì)引起編碼蛋白的氨基酸序列改變，導(dǎo)致蛋白結(jié)構(gòu)變化而影響活性，也有一些位于調(diào)控區(qū)的基因突變可能引起功能蛋白表達(dá)量的差異?，F(xiàn)已發(fā)現(xiàn)多種編碼藥物代謝酶、轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白以及作用靶點(diǎn)蛋白(如受體)的基因存在著基因多態(tài)性，其中藥物代謝酶基因多態(tài)性可能影響到藥物吸收、分布、代謝和排泄的藥動(dòng)學(xué)過(guò)程，導(dǎo)致患者出現(xiàn)嚴(yán)重毒性反應(yīng)或治療無(wú)效。 我們開發(fā)了分子模擬與計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)軟件samm，構(gòu)建細(xì)胞色素p450酶多態(tài)性基因型-表型相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)。把支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯等非線性方法開發(fā)了統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型以及基于web的軟件工具并應(yīng)用到藥物構(gòu)效關(guān)系，藥物代謝以及毒理和基因表型相關(guān)性的研究中。 開發(fā)了snps及admet 在線預(yù)測(cè)平臺(tái), 并將其應(yīng)用到各種典型體系，對(duì)個(gè)性化藥物用藥有一定的指導(dǎo)意義。 精準(zhǔn)醫(yī)療的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物 中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院系統(tǒng) 生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、研究員陳洛南 中國(guó)科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院系統(tǒng) 生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、研究員陳洛南，發(fā)表了《精準(zhǔn)醫(yī)療的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物》的主題演講。據(jù)陳洛南介紹，相當(dāng)多的證據(jù)表明，在復(fù)雜疾病發(fā)展過(guò)程中，惡化發(fā)展并不是持續(xù)的而是突發(fā)的。在這里，我們開發(fā)了一個(gè)無(wú)模型的方法來(lái)檢測(cè)這種關(guān)鍵轉(zhuǎn)變（或未發(fā)生疾?。┑脑缙陬A(yù)警信號(hào)，即使只有少量的樣本。具體而言，我們從理論上推導(dǎo)出基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)生物標(biāo)志物（dnb）的指數(shù)，其作為一般性的預(yù)警信號(hào)，表明在臨界轉(zhuǎn)變發(fā)生之前即將突然惡化?；诶碚摲治霰砻?，預(yù)測(cè)從小樣本突然轉(zhuǎn)變是可以實(shí)現(xiàn)的，前提是每個(gè)樣本都有大量的測(cè)量數(shù)據(jù)，例如高通量數(shù)據(jù)。我們使用三種疾病的基因表達(dá)數(shù)據(jù)來(lái)證明我們的方法的有效性。dnb與疾病的相關(guān)性也通過(guò)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（例如肝癌，肺損傷，流感，2型糖尿?。┖凸δ芊治鰜?lái)驗(yàn)證。dnb也可以用于分析非線性生物學(xué)過(guò)程，例如細(xì)胞分化過(guò)程。實(shí)際上可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)標(biāo)志物來(lái)診斷疾病，網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物是更穩(wěn)定的形態(tài)，由此希望醫(yī)學(xué)上所有生物所用分子標(biāo)志物都用網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物代替，陳洛南認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志物對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)更有幫忙。 利用微生物基因組測(cè)序大數(shù)據(jù)挖掘噬菌體暗物質(zhì)信息 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所研究員、教授、博士生導(dǎo)師童貽剛 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所研究員、教授、博士生導(dǎo)師，復(fù)旦大學(xué)遺傳專業(yè)理學(xué)學(xué)士，軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院理學(xué)博士，加拿大ubc博士后。長(zhǎng)期從事微生物基因組學(xué)、病原體高通量測(cè)序篩查、細(xì)菌耐藥基因傳播機(jī)制及噬菌體研究。在nature，pnas，柳葉刀傳染病等雜志發(fā)表了sci論文120余篇。作為中國(guó)第三批醫(yī)療隊(duì)首席科學(xué)家赴塞拉利昂參與埃博拉疫情防控。以第一作者身份在nature雜志發(fā)表埃博拉病毒進(jìn)化研究論文被評(píng)為2015年度中國(guó)科學(xué)十大進(jìn)展之一。 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所研究員、教授、博士生導(dǎo)師童貽剛，發(fā)表了《利用微生物基因組測(cè)序大數(shù)據(jù)挖掘噬菌體暗物質(zhì)信息》的主題演講。據(jù)童貽剛介紹，伴隨著高通量測(cè)序技術(shù)的快速發(fā)展，產(chǎn)出海量的基因組測(cè)序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息可以從不同的角度反復(fù)挖掘。近年來(lái)微生物基因組測(cè)序數(shù)據(jù)也像其他測(cè)序數(shù)據(jù)一樣指數(shù)增長(zhǎng)，大量測(cè)序原始數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息等待再次挖掘，這其中就包含細(xì)菌的病毒——噬菌體的基因組信息。隨著細(xì)菌對(duì)抗生素耐藥問(wèn)題的日益嚴(yán)重，噬菌體及噬菌體治療逐漸成為生物醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)課題。噬菌體作為細(xì)菌的病毒，廣泛存在于自然界的各種生境之中，其種類和數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于細(xì)菌。噬菌體除了作為抗生素的補(bǔ)充和替代品之外，其豐富的基因資源可以廣泛用于各行各業(yè)，包括分子生物學(xué)研究、藥物遞送載體、表面呈現(xiàn)技術(shù)、三代測(cè)序技術(shù)、電化學(xué)、材料科學(xué)等等。噬菌體基因組序列包好噬菌體全部遺傳信息，是了解噬菌體、研究和應(yīng)用噬菌體的基礎(chǔ)。對(duì)噬菌體進(jìn)行基因組測(cè)序涉及噬菌體的培養(yǎng)、富集、核酸提取、建庫(kù)上機(jī)、全基因組序列拼接、基因的注釋、溶原性的判別、基因組物理圖譜分析等等。本實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)進(jìn)行了大量的噬菌體基因組高通量測(cè)序和生物信息學(xué)研究，對(duì)上述的問(wèn)題形成了一整套解決方法，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)創(chuàng)一種非常實(shí)用的利用深度測(cè)序大數(shù)據(jù)確定噬菌體基因組末端特性的方法，發(fā)現(xiàn)了多種噬菌體基因組末端的特性；同時(shí)建立了預(yù)測(cè)功能性前噬菌體的方法，可以從細(xì)菌基因組測(cè)序原始數(shù)據(jù)及裂解性噬菌體基因組測(cè)序數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的功能性前噬菌體的完整基因組序列。 基于深度學(xué)習(xí)的人類基因組智能解讀 軍事科學(xué)醫(yī)學(xué)院研究員伯曉晨 伯曉晨研究員分別于1996年、1999年和2002年獲得國(guó)防科技大學(xué)自動(dòng)控制、模式識(shí)別和控制科學(xué)專業(yè)學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，2003年開始從事生物信息學(xué)研究工作?，F(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師、科技處處長(zhǎng)。目前研究方向包括新一代測(cè)序技術(shù)、系統(tǒng)生物學(xué)等。作為負(fù)責(zé)人和主要研究者先后承擔(dān)“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)、國(guó)家重大新藥創(chuàng)制、863、自然基金重大研究計(jì)劃、自然基金重點(diǎn)、自然基金面上項(xiàng)目等18項(xiàng)。在nature、nature microbiology、nucleic acids research、bioinformatics等期刊發(fā)表sci論文50余篇。先后獲得軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。2007年入選北京市“科技新星”，2012年入選總后科技新星?，F(xiàn)兼任北京自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事、中國(guó)藥理學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員等。 軍事科學(xué)醫(yī)學(xué)院研究員伯曉晨，發(fā)表了《基于深度學(xué)習(xí)的人類基因組智能解讀》的主題演講，其內(nèi)容主要分為四個(gè)部分：后基因組時(shí)代的挑戰(zhàn)；dna復(fù)制時(shí)間域的識(shí)別；增強(qiáng)子的識(shí)別；rna編輯位點(diǎn)的識(shí)別。伯曉晨表示，人類基因組計(jì)劃的完成開啟了后基因組時(shí)代，而后基因組時(shí)代的一個(gè)重要任務(wù)是對(duì)基因組的解讀，特別是對(duì)占人類基因組97%的非編碼區(qū)的解讀。encode等后基因組大數(shù)據(jù)計(jì)劃的實(shí)施為我們提供了大量用于解讀人類基因組奧秘的多組學(xué)數(shù)據(jù)，但同時(shí)也對(duì)海量多組學(xué)數(shù)據(jù)人工分析提出了挑戰(zhàn)。在此背景下，我們嘗試采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人類基因組的自動(dòng)注釋。針對(duì)dna復(fù)制時(shí)間域的識(shí)別、增強(qiáng)子的識(shí)別和rna編輯位點(diǎn)的識(shí)別三這個(gè)重要的基因組注釋問(wèn)題，我們基于已經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的結(jié)果建立了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了高精度的基因組解讀。根據(jù)機(jī)器解讀的結(jié)果，我們進(jìn)行了全基因組的預(yù)測(cè)，并通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析揭示了許多有趣的生物學(xué)現(xiàn)象。我們的結(jié)果表明，基因組信息學(xué)正在進(jìn)入智能時(shí)代，未來(lái)我們完全可以依靠人工智能來(lái)解讀人類基因組這部“天書”。 病原基因組學(xué)與進(jìn)化 中國(guó)科學(xué)院微生物研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院武漢病毒研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)存濟(jì)醫(yī)學(xué)院教授劉翟 2000年于北京大學(xué)生命科學(xué)院獲理學(xué)學(xué)士，2005年畢業(yè)于北京大學(xué)生物信息中心獲生物信息學(xué)博士學(xué)位。是教育部授予的首批生物信息學(xué)博士。2005年進(jìn)入中國(guó)科學(xué)院微生物研究所，歷經(jīng)博士后、助理研究員、副研究員，于2014年被破格提升為研究員。2016年被聘為中國(guó)科學(xué)院大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授。任中國(guó)微生物學(xué)會(huì)生物安全專業(yè)委員會(huì)副主任委員，中國(guó)遺傳學(xué)會(huì)青年委員會(huì)委員，國(guó)際應(yīng)急管理協(xié)會(huì)亞太衛(wèi)生應(yīng)急專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，軍委科技委國(guó)防科技創(chuàng)新特區(qū)主題專家。“生物安全關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。主要研究方向：病原基因組學(xué)與進(jìn)化，生物信息學(xué)等。以通訊作者或第一作者在lancet,nature, nature microbiology, nature communications, cell host & microbe等雜志發(fā)表研究論文20余篇，累計(jì)影響因子超過(guò)200，單篇論文最高他引213次。共發(fā)表研究論文80余篇，總引用次數(shù)超過(guò)3400次，h-index:26。 中國(guó)科學(xué)院微生物研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院武漢病毒研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)存濟(jì)醫(yī)學(xué)院教授劉翟，發(fā)表了《病原基因組學(xué)與進(jìn)化》的主題演講。傳染病一直以來(lái)都是人類健康的重要威脅，據(jù)who統(tǒng)計(jì)每年全球有約1500萬(wàn)人因傳染病喪生。病毒作為重要的傳染病病原，由于其變異速率快、遺傳與傳播模式獨(dú)特，經(jīng)常會(huì)造成較大規(guī)模的暴發(fā)與流行。近年來(lái)，國(guó)際上相繼出現(xiàn)了（禽）流感病毒、埃博拉病毒、中東呼吸綜合征冠狀病毒、寨卡病毒暴發(fā)等事件，嚴(yán)重影響公共衛(wèi)生和全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。明晰傳染病病原的進(jìn)化與傳播規(guī)律是制定科學(xué)有效的傳染病防控策略的必要前提，具有重要的科學(xué)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。相較于傳統(tǒng)的病原學(xué)研究方法，基因組學(xué)和生物信息學(xué)能夠更加快速的對(duì)于病毒的進(jìn)化規(guī)律進(jìn)行解析，成為病原研究的重要熱點(diǎn)之一。此次分享主要圍繞病毒進(jìn)化與傳播規(guī)律，利用病毒基因組學(xué)和生物信息學(xué)作為主要手段，面向禽流感病毒起源、進(jìn)化模型、遺傳變異和傳播動(dòng)力學(xué)等科學(xué)問(wèn)題展開。主要揭示人感染h7n9禽流感病毒的起源、進(jìn)化與傳播規(guī)律；指明我國(guó)人感染禽流感頻發(fā)的根源；解析了我國(guó)h5n6禽流感病毒的進(jìn)化規(guī)律。通過(guò)研究以h7n9和h5n6為代表的禽流感病毒在我國(guó)的進(jìn)化規(guī)律，指出了活禽市場(chǎng)與活禽交易是我國(guó)禽流感大面積流行的最主要原因，為傳染病的精準(zhǔn)防控提供了重要依據(jù)。 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能醫(yī)生 天河”生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人、國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心副主任、華大基因研究院“特聘教授”、湖南大學(xué)岳麓學(xué)者特聘教授彭紹亮 彭紹亮,教授,博導(dǎo)，在國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院從事高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、生物信息、移動(dòng)計(jì)算等技術(shù)研究工作，并擔(dān)任“天河”生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人，國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心副主任，華大基因研究院“特聘教授”，湖南大學(xué)岳麓學(xué)者特聘教授。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇，其中包括science, nature communications, cell ajhg, genome biology, nar, cancer research, acm/ieee transactions, bibm,《中國(guó)科學(xué)》等。曾參與天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件研發(fā)工作，參與國(guó)家973項(xiàng)目、863項(xiàng)目、軍隊(duì)重大型號(hào)項(xiàng)目等13項(xiàng)，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng),2016年榮立三等功。是中央軍委科技委生物交叉立項(xiàng)專家組成員、國(guó)家科技專家?guī)鞂＜?、中?guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事(2016-2019)，ccf計(jì)算機(jī)應(yīng)用專委會(huì)副主任和生物信息專業(yè)組副主任，yocsef長(zhǎng)沙主席（2016-2017）和總部ac委員（2017-）,ccf高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)專委委員、ccf高級(jí)會(huì)員和杰出講者、擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊主編和副主編。 天河”生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人、國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心副主任、華大基因研究院“特聘教授”、湖南大學(xué)岳麓學(xué)者特聘教授彭紹亮，發(fā)表了《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能醫(yī)生》的主題演講。近年來(lái)國(guó)家大力推行分級(jí)診療制度，移動(dòng)醫(yī)療，遠(yuǎn)程醫(yī)療方興未艾。同時(shí)存在，三甲醫(yī)院就診人數(shù)密集，分導(dǎo)診能有效提高醫(yī)院運(yùn)行效率；現(xiàn)有的分導(dǎo)診簡(jiǎn)單粗暴、準(zhǔn)確度差，病人滿意程度低等問(wèn)題。而建立臨床醫(yī)療診斷輔助決策平臺(tái)的主要目的之一就是提高醫(yī)療的安全性和診療質(zhì)量，減少醫(yī)療差錯(cuò)，增加病人的就診體驗(yàn)。目前基于天河超級(jí)計(jì)算機(jī)研發(fā)了有三個(gè)技術(shù)，智能化無(wú)人值守體征采集一體機(jī)（目前覆蓋16大項(xiàng)，128個(gè)小項(xiàng)）、基于大數(shù)據(jù)的分導(dǎo)診人工智能機(jī)器人、臨床醫(yī)療診斷輔助決策平臺(tái)。三種技術(shù)都是基于天河超級(jí)計(jì)算機(jī)和國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理分析和人工智能模型計(jì)算的。目前系統(tǒng)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多家三甲醫(yī)院部署和使用，掛號(hào)準(zhǔn)確率提升到99%，降低患者掛號(hào)時(shí)間約25%，降低分導(dǎo)診中心工作量40%。誤診率下降20%以上，處方有效率提升30%以上，看病時(shí)間減少80%以上。

小程序 · 一周報(bào):

深圳、鄭州、廈門、開封、寧波、武漢、延安、甘肅、合肥、白城、長(zhǎng)沙、葫蘆島、青島、常熟、邯鄲的用戶，可以直接在微信中授權(quán)綁定社?？ā? 從聊天工具到小程序 微信的操作系統(tǒng)之路實(shí)操總結(jié) | 小程序裂變0成本獲客3要素小程序開發(fā)心得要和微信小程序競(jìng)爭(zhēng)？

麥肯錫重磅報(bào)告：銀行業(yè)如何超越互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立生態(tài)圈？:

過(guò)去幾年，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)攻者們利用平臺(tái)的力量，將金融與非金融場(chǎng)景無(wú)縫對(duì)接、一站式服務(wù)客戶的所有需求，在利率市場(chǎng)化的影響下，銀行利差快速收窄，應(yīng)積極布局生態(tài)圈戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。 報(bào)告認(rèn)為，銀行具備牌照、低成本資金、金融級(jí)風(fēng)控、線下網(wǎng)點(diǎn)多、強(qiáng)大的地方政府關(guān)系以及客戶信任等核心優(yōu)勢(shì)，應(yīng)積極布局生態(tài)圈戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)銀行沖擊有多大？ 銀行生態(tài)圈 “破局”的正確姿勢(shì)對(duì)于銀行而言，生態(tài)圈的精髓是通過(guò)金融+場(chǎng)景的方式服務(wù)客戶端到端的金融相關(guān)需求。 1、自建模式：自建覆蓋行業(yè)生態(tài)圈主要環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和服務(wù)。2、投資模式：利用股權(quán)投資與平臺(tái)企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。3、聯(lián)盟模式：通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟構(gòu)建行業(yè)專業(yè)化生態(tài)圈。4、合作模式：通過(guò)商業(yè)合作參與生態(tài)圈。 戰(zhàn)略聯(lián)盟模式允許中小型銀行撬動(dòng)聯(lián)盟伙伴的信息、資金、技術(shù)和人才，承接單一銀行無(wú)法承接的業(yè)務(wù)，同時(shí)更好地服務(wù)現(xiàn)有客戶。

長(zhǎng)安鏈賦能物資采購(gòu)：安全、透明、高效?。秳?chuàng)新成果》系列報(bào)道之一:

來(lái)源：全國(guó)科技創(chuàng)新中心 “長(zhǎng)安鏈”是在 科技部、工信部、國(guó)資委等國(guó)家部委 及北京市政府的指導(dǎo)下 誕生的區(qū)塊鏈軟硬件技術(shù)體系， 具有全自主、高性能、強(qiáng)隱私、廣協(xié)作 等突出優(yōu)勢(shì)。 北京微芯區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算研究院 副院長(zhǎng) 任常銳 “物資采購(gòu)鏈”在2021年3月啟動(dòng)，率先建設(shè)華電鏈基礎(chǔ)設(shè)施和陽(yáng)光采購(gòu)鏈場(chǎng)景。 它結(jié)合能源行業(yè)的特點(diǎn)，支持在這個(gè)采購(gòu)過(guò)程中，供應(yīng)商的管理與信用，重大設(shè)備的質(zhì)量追溯以及低碳、綠色等場(chǎng)景的一個(gè)聯(lián)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在物資采購(gòu)過(guò)程中全程透明、陽(yáng)光采購(gòu)，并且實(shí)現(xiàn)這個(gè)管理的閉環(huán)，保障國(guó)家能源供應(yīng)鏈的穩(wěn)定 北京市政府支持下成立的長(zhǎng)安鏈生態(tài)聯(lián)盟對(duì)于長(zhǎng)安鏈底層技術(shù)的實(shí)踐和促進(jìn)是巨大的。 ——任常銳 tips 更多長(zhǎng)安鏈開源項(xiàng)目qa，可登陸開源社區(qū)、技術(shù)文檔庫(kù)查看。 docs.chainmaker.org.cn/ 更多社區(qū)權(quán)益申請(qǐng) https://wj.qq.com/s2/8620064/7abd “長(zhǎng)安鏈chainmaker”是在科技部、工信部、國(guó)資委等國(guó)家部委及北京市政府的指導(dǎo)下發(fā)布的國(guó)內(nèi)首個(gè)自主可控區(qū)塊鏈軟硬件技術(shù)體系

英國(guó)發(fā)布人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略具體行動(dòng):

1.想法：打造世界最創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)（1）政府行動(dòng)①支持ai創(chuàng)新以提升生產(chǎn)力：通過(guò)下一代服務(wù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)投資2000萬(wàn)英鎊促進(jìn)ai在服務(wù)部門的應(yīng)用；向極端環(huán)境中的機(jī)器人與ai項(xiàng)目投資930萬(wàn)英鎊，研發(fā)用于離岸和核能 人民：為全民提供好工作和高收入 （1）政府行動(dòng)①與學(xué)校、高校和業(yè)界合作培養(yǎng)高技能員工：設(shè)立全球圖靈獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃，吸引并留住最優(yōu)秀的ai科研人才；培養(yǎng)更多的ai及相關(guān)學(xué)科博士；ai學(xué)生可通過(guò)epsrc博士培訓(xùn)中心項(xiàng)目進(jìn)行分配 （2）業(yè)界行動(dòng)①制定可互操作且盡可能開放的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：ai開發(fā)人員應(yīng)定義相應(yīng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，允許ai系統(tǒng)間進(jìn)行互操作，并與政府合作開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)框架對(duì)此進(jìn)行支撐；ai開發(fā)人員應(yīng)就數(shù)字和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需求與政府合作；根據(jù)公共數(shù)據(jù)的使用與分析確定相應(yīng)趨勢(shì)與結(jié)論 ②促進(jìn)ai在英國(guó)和全球的發(fā)展：繼續(xù)發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)英國(guó)的ai貿(mào)易并吸引投資。 地區(qū)：建設(shè)遍布英國(guó)的繁榮社區(qū) （1）政府行動(dòng)與關(guān)鍵集群密切合作，提供ai企業(yè)所需的支持，促進(jìn)ai行業(yè)的繁榮：未來(lái)4年投資2100萬(wàn)英鎊，支持地區(qū)的科技企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)其潛能；投資10億英鎊建設(shè)下一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

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