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信創(chuàng)政務(wù)OA,oa等等,當(dāng)然,您也可以對(duì)她進(jìn)行深度定制,以做出更強(qiáng)系統(tǒng)。所有前端后臺(tái)代碼封裝過(guò)后十分精簡(jiǎn)易上手,出錯(cuò)概率低。
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大數(shù)據(jù)融合,電信運(yùn)營(yíng)商豈能再錯(cuò)過(guò)?:政府支持?jǐn)?shù)據(jù)同盟應(yīng)積極爭(zhēng)取政府的實(shí)質(zhì)性支持,所謂實(shí)質(zhì)性支持,是指不能停留在僅具有指導(dǎo)意義的口頭和文件上。政府最佳的支持方式就是直接投資入股、開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù),這兩種方式都是極有可能的。
政府公眾數(shù)據(jù)具有價(jià)值密度高的特點(diǎn),如果能實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的接入,那將為此模式添色不少。
前面講過(guò),不同領(lǐng)域、行業(yè)及企業(yè)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、口徑和格式的不統(tǒng)一嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的融合和應(yīng)用,所以,應(yīng)該首先在同盟范圍內(nèi)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,并大力向外開(kāi)放、推廣這一標(biāo)準(zhǔn)。
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中國(guó)特色小鎮(zhèn)春節(jié)活力綜合診斷書(shū):當(dāng)下,“特色小鎮(zhèn)”在神州大地如火如荼,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),“十三五”期間,各省共計(jì)規(guī)劃超過(guò)了1370個(gè)特色小鎮(zhèn)。
作為一枚被視為新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略中“破局”的棋子,國(guó)家授權(quán)示范,資本熱情追逐,各類論壇聚焦,特色小鎮(zhèn)成為政府、市場(chǎng)、學(xué)界眼中的寵兒。大家一面熱議著為什么要建設(shè)特色小鎮(zhèn)?特色小鎮(zhèn)的作用是什么?
涉及中部的6個(gè)小鎮(zhèn),分別為大寨古鎮(zhèn)、七里坪鎮(zhèn)、大瑤鎮(zhèn)、文港鎮(zhèn)、神垕鎮(zhèn)、宏村鎮(zhèn)。
青城鎮(zhèn)位于蘭州市榆中縣最北端,文港鎮(zhèn)位于江西省進(jìn)賢縣,興十四鎮(zhèn)和金川鎮(zhèn)都在中國(guó)東北地區(qū),吞巴鄉(xiāng)更是地處拉薩,它們?cè)诘乩砦恢蒙喜⒉粌?yōu)越,甚至可以說(shuō)處于弱勢(shì),那到底是什么因素吸引著諸多城市的居民心向往之?
在特色文化的基礎(chǔ)上,各個(gè)特色小鎮(zhèn)又衍生出了不同形態(tài)的特色產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)聯(lián)系拉動(dòng)起小鎮(zhèn)與城市間的人流互動(dòng)。
回民政務(wù)oa:仁和區(qū)政府政務(wù)OA系統(tǒng)中當(dāng)空間數(shù)據(jù)遇上機(jī)器學(xué)習(xí),城市的顏值有了新的度量方法實(shí)現(xiàn)對(duì)代理商信息、投訴、聯(lián)系人、關(guān)懷等方面及時(shí)掌控,羅列出以下優(yōu)勢(shì): 1、提高企業(yè)知名度和銷量
政務(wù)OA系統(tǒng)代理商管理,加強(qiáng)代理人的銷售工作,例如運(yùn)營(yíng)理念、如何分銷、如何分工等等,將其規(guī)范化、細(xì)致化,讓企業(yè)與代理商的工作步調(diào)一致,確保產(chǎn)品銷量與質(zhì)量,拓寬產(chǎn)品在市場(chǎng)的占有率,從而提高企業(yè)知名度和銷量。 2、及時(shí)掌控代理商 以往落后的代理商管理模式,讓很多企業(yè)對(duì)代理商的管理無(wú)從下手,尤其是合作多年的代理商,不便于約束,無(wú)法統(tǒng)一規(guī)范化管理,
政務(wù)OA系統(tǒng)代理商管理,為企業(yè)提供及時(shí)掌控代理商的途徑,實(shí)行代理商管理精細(xì)化。每個(gè)人都生活在一定的空間,城市的各項(xiàng)公共服務(wù)設(shè)施也需要占據(jù)一定的空間。通過(guò)對(duì)這些空間數(shù)據(jù)的挖掘和分析,我們能夠比以往更科學(xué)、更清晰地觀察我們所在的城市。9月27日,深圳市位和科技有限責(zé)任公司區(qū)域經(jīng)理劉嘯,在數(shù)據(jù)俠實(shí)驗(yàn)室的線上活動(dòng)中分享了位和科技在空間數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的實(shí)踐,本文是其演講實(shí)錄。
▍機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到空間數(shù)據(jù)挖掘
我們公司主要做的是空間數(shù)據(jù)挖掘,在國(guó)內(nèi)外,類似的公司目前并不是很多。后面要提到的很多案例,圖表顏色看起來(lái)花花綠綠的,其實(shí)都是基于我們自己的產(chǎn)品和研究做出來(lái)的。
下面這張圖算是我們的代表性產(chǎn)品之一,這張圖的左上角區(qū)域是它的地圖區(qū)域,左下角區(qū)域的折線圖反映的是一些數(shù)值、特征值,右側(cè)則是測(cè)試參數(shù)的設(shè)置、提交運(yùn)算的區(qū)域。
雖然我們用了很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法或者空間挖掘的一些算法,但是你會(huì)發(fā)現(xiàn),操作起來(lái)還是非常簡(jiǎn)單的。
有人會(huì)問(wèn)我們的數(shù)據(jù)來(lái)源是哪里?
我們和地圖公司有密切合作,百度或者高德地圖有的poi興趣點(diǎn),我們也都有。除此之外,我們還獲得了一些人口遷徙、房地產(chǎn)、企業(yè)等各類數(shù)據(jù)。
在進(jìn)入具體的案例分析前,需要指出的是,這些案例都是基于城市各維度做的一些分析,而在這其中,機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著重要的作用。結(jié)合具體的一個(gè)個(gè)案例,讓大家對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí),這也是我今天要分享的主題。
▍案例一:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)給城市“畫(huà)像”
先看下面這張圖:
在這張圖中,我們通過(guò)各種poi興趣點(diǎn)的數(shù)據(jù),用可視化來(lái)描繪城市用地情況。圖中的各個(gè)分類其實(shí)我們都提前選好了參數(shù),再利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)分類。然后再選好用哪些維度來(lái)給城市“畫(huà)像”。
從圖中可以看到哪些區(qū)域是休閑娛樂(lè)休閑功能比較集中的地方、哪些是居住比較集中的地方、哪些是混合型的地方,以及能看出哪里是工廠、工業(yè)集聚區(qū)。通過(guò)這樣分類,我們可以快速了解這些用地的分布情況。
接著再看第二張圖。
這張圖是基于上一張圖的數(shù)據(jù),我們做了更進(jìn)一步的聚類,你會(huì)發(fā)現(xiàn)城市里邊的用地情況顯得更加清晰一些。
我雖然沒(méi)有去過(guò)南昌,但是通過(guò)這張圖我可以很容易分辨出來(lái)哪里是老城區(qū),哪里是新城區(qū),哪里是邊緣的工業(yè)用地區(qū),哪里可能是新開(kāi)發(fā)的居住區(qū)等等。
▍案例二:發(fā)現(xiàn)北上廣深地鐵站周圍的畫(huà)風(fēng)
可能前面兩張圖因?yàn)樯婕暗骄唧w的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)于非土地研究行業(yè)的人來(lái)說(shuō)可能相對(duì)較難理解。但下面這個(gè)例子會(huì)更好理解一些。
我們同樣用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,通過(guò)poi興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別一下北上廣深四個(gè)城市的地鐵站周邊500米的情況。
可以看到,北上廣深四個(gè)城市的差異還是非常明顯的。
比如說(shuō)北京,一眼望去,綠色的圓點(diǎn)較多,這代表的是其周圍公共服務(wù)設(shè)施比較集中。這些公共服務(wù)設(shè)施包括政府機(jī)關(guān)辦公地點(diǎn)、圖書(shū)館、文化場(chǎng)館等等。
再看上海,藍(lán)色的圓點(diǎn)比較多,這指的是地鐵站周圍各種居住小區(qū)較多。
而廣州,紅色和紫色的圓點(diǎn)更多,這指的是地鐵站周邊娛樂(lè)休閑類場(chǎng)所更多。從這些地鐵站出來(lái),更容易找到吃喝玩樂(lè)的地方。
深圳,則算是比較均衡的,不同顏色的分布并沒(méi)有一個(gè)明顯的特征。
▍案例三:從公共交通擴(kuò)張看一座城市的“生長(zhǎng)”
前面介紹的都是城市中的土地利用情況分析,接下來(lái)講一講交通等城市公共服務(wù)設(shè)施的情況。
這里以武漢市為例,下圖可以看到2014年到2017年它的軌道站點(diǎn)數(shù)量增長(zhǎng)非???。
再來(lái)看公交站點(diǎn)的情況:從2014年的接近3000個(gè)到2016年3500多個(gè),一直到2017年有將近5000個(gè)了。
然后我們把軌道交通的站點(diǎn)和公共交通的站點(diǎn),聚合到城市用地上,這可以看做是公共交通的便捷度評(píng)價(jià)指標(biāo),可以看出這幾年武漢市的公共交通便捷度確實(shí)發(fā)生了很大變化。
緊接著,我們?cè)偻ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,研究武漢市的公共服務(wù)設(shè)施的分布變化。見(jiàn)下面兩張圖:
從這兩張圖我們可以看到,從2014年到2017年,隨著公共交通便捷度的不增增加,武漢市的土地利用的混合程度也發(fā)生了大量變化。原來(lái)可能沒(méi)有那么多poi興趣點(diǎn),但現(xiàn)在人的活躍地點(diǎn)增加了。
上圖還能發(fā)現(xiàn),隨著公共交通的發(fā)展,武漢市的單一類型的用地是逐漸減少的。
通過(guò)這個(gè)研究,我們得出來(lái)的結(jié)論是,隨著城市公共交通便捷度的增加,城市內(nèi)部的活力也在逐漸增加。
▍案例四:通過(guò)od數(shù)據(jù)和手機(jī)信令觀察城市內(nèi)部聯(lián)系
下面再來(lái)舉兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)在研究城市通勤方面的具體例子。
首先來(lái)看我們隊(duì)深圳出租車od(從起點(diǎn)到終點(diǎn))路徑的分析圖:
我們拿到了深圳市的出租車運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù),然后利用機(jī)械學(xué)習(xí)幫我們分辨出深圳市出租車的od數(shù)據(jù)模式,機(jī)器自動(dòng)幫我們分出來(lái)非常顯著的兩個(gè)類型:左邊呢,是早高峰的時(shí)候,你可以看到車流從北到南的比較多,右邊這張綠的的圖則是晚高峰的時(shí)候,從南到北的比較多。
通過(guò)這個(gè)分析,我們不僅了解到深圳居民乘出租車的模式,還能發(fā)現(xiàn)深圳市的南北向交通可能是有不足,而深圳市的公共交通現(xiàn)在是東西向的較多。
為什么會(huì)有這樣的結(jié)論?因?yàn)槌鲎廛囃侨藗児步煌ǔ鲂械囊环N補(bǔ)充,只有在公共交通可能不太方便的時(shí)候,人們才會(huì)選擇出租車多一點(diǎn)。
再來(lái)看看上海居民的通勤情況。這里我們是基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)做了各區(qū)域間聯(lián)系強(qiáng)度的分析,其中的色塊代表著不同的分區(qū):
大家可能對(duì)手機(jī)信令不太了解,這其實(shí)是反映人們出行或者活動(dòng)的軌跡。我們一般使用手機(jī)的時(shí)候,運(yùn)營(yíng)商每隔一段時(shí)間,會(huì)對(duì)你的手機(jī)進(jìn)行一次定位,然后運(yùn)營(yíng)商會(huì)判斷你處在哪個(gè)基站的服務(wù)范圍。
如果你前一個(gè)時(shí)刻在a基站服務(wù)范圍內(nèi),然后后一個(gè)時(shí)刻又到了另外一個(gè)基站服務(wù)范圍,說(shuō)明你在移動(dòng),我們就可以判斷你是從a點(diǎn)移動(dòng)到了b點(diǎn),所以能夠反映人的出行規(guī)律。
然后我們用這樣的數(shù)據(jù)做了上海市的分區(qū),這些不同的色塊代表的我們通過(guò)這些數(shù)據(jù)算出來(lái)的聯(lián)系強(qiáng)度。
從上圖中,我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象:在上海市范圍內(nèi),奉賢、金山、松江等遠(yuǎn)郊地區(qū),你會(huì)發(fā)現(xiàn)它的分區(qū)和它的行政邊界是比較吻合的,這就說(shuō)明這些郊區(qū)的居民一般都不太會(huì)來(lái)中心城區(qū)活動(dòng),而是在自己的行政區(qū)范圍內(nèi)活動(dòng)。
而你看那些越靠近中心城區(qū)的地區(qū),分區(qū)的劃分跟它的行政邊界的關(guān)系就會(huì)越不一致。比如說(shuō)寶山區(qū),可以看到這里的居民在楊浦區(qū)很活躍,是不是說(shuō)明有很多在楊浦區(qū)工作的人居住在寶山呢?
此外,當(dāng)我們按照人的出行規(guī)律進(jìn)行分區(qū)之后,還可以把區(qū)和區(qū)之間的聯(lián)系強(qiáng)度用可視化的方式展現(xiàn)出來(lái):
上面的案例,主要是介紹了我們目前在利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)挖掘方面的一些具體嘗試,我們希望能夠提供一個(gè)一站式的空間數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),既有數(shù)據(jù),又有空間數(shù)據(jù)處理的工具,服務(wù)更多的數(shù)據(jù)人。
注:以上內(nèi)容根據(jù)劉嘯在數(shù)據(jù)俠實(shí)驗(yàn)室的演講實(shí)錄整理,圖片均來(lái)自嘉賓ppt,已經(jīng)本人審閱。本文僅為作者觀點(diǎn),不代表dt財(cái)經(jīng)立場(chǎng)。
編輯 | 胡世龍:hushilong@dtcj.com
▍數(shù)據(jù)俠門派
本文數(shù)據(jù)俠劉嘯,深圳市位和科技有限責(zé)任公司區(qū)域經(jīng)理。
太慘!學(xué)python方法用錯(cuò),直接從入門到放棄!:python語(yǔ)言基礎(chǔ)曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的熱播劇《瑯琊榜》有云:遙映人間冰雪樣,暗香幽浮曲臨江,遍識(shí)天下英雄路,俯首江左有梅郎……瑯琊榜就和武俠小說(shuō)中的高手排行榜差不多。
其實(shí)在編程語(yǔ)言中也有自己的“瑯琊榜”,這就是tiobe編程語(yǔ)言社區(qū)排行榜,榜單會(huì)每月更新一次,榜單的排名客觀公正地展示了各門編程語(yǔ)言的地位。
1.1.1 編程世界的“瑯琊榜”tiobe編程語(yǔ)言社區(qū)排名使用著名的搜索引擎(諸如google、msn、yahoo!
表1-1 2017年12月編程語(yǔ)言使用率統(tǒng)計(jì)表1.1.2 python為什么這么火相信tiobe編程語(yǔ)言社區(qū)排行榜中的排名會(huì)出乎很多讀者的意料,python語(yǔ)言竟然排在php、javascript等眾多常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的前面
為此,可以按超級(jí)(super)鍵(俗稱windows鍵),并在系統(tǒng)中搜索geany。找到geany后,雙擊就可以啟動(dòng)它。再將其拖曳到任務(wù)欄或桌面上,以創(chuàng)建一個(gè)快捷方式。
揭秘:黑客反擊戰(zhàn)apt-on-apt分析報(bào)告:黑客組織naikon
naikon是活躍在中國(guó)南海地區(qū)的黑客組織,其主要目標(biāo)是菲律賓、越南、新加坡、馬來(lái)西亞等國(guó)的政府和軍方領(lǐng)導(dǎo)人。
當(dāng)然這次故事的主角就是黑客組織naikon,而另外一個(gè)主角先留點(diǎn)神秘感,后面會(huì)詳細(xì)介紹。naikon因其慣用的后門rarstone而著名,趨勢(shì)科技的研究員曾詳細(xì)介紹過(guò)。
據(jù)ksn的數(shù)據(jù)顯示,hellsing的活動(dòng)范圍主要在:
馬來(lái)西亞——政府網(wǎng)絡(luò)
菲律賓——政府網(wǎng)站
印度尼西亞——政府網(wǎng)站
美國(guó)——外交機(jī)構(gòu)
印度
另外還有一些東盟的企業(yè)
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【pony.ai無(wú)人車隊(duì)廣州正式上路】樓教主攜手廣汽,打造“世界級(jí)智駕公司”:作者:常佩琦【新智元導(dǎo)讀】今天,小馬智行pony.ai與廣汽集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,推出了全國(guó)第一支城區(qū)運(yùn)營(yíng)白天黑夜全場(chǎng)景無(wú)人駕駛車隊(duì),正式在廣州南沙上路。
此次正式上路由南沙區(qū)政府出發(fā),拐入南沙主干道路鳳凰大道,途徑風(fēng)景優(yōu)美的沿河蕉西路,最后到達(dá)燈光節(jié)的舉辦地市民廣場(chǎng),為廣大市民體驗(yàn)最新的駕駛技術(shù)提供便利。
james peng也充滿信心,“小馬智行世界級(jí)的軟件研發(fā)實(shí)力,結(jié)合廣汽集團(tuán)世界級(jí)的硬件實(shí)力和車輛技術(shù),雙方一定能研發(fā)出世界一流的智能駕駛系統(tǒng)?!?政府支持+投資者青睞,打造“世界級(jí)智能駕駛公司”在廣州“iab”計(jì)劃以及南沙區(qū)管委會(huì)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的大力支持下,小馬智行表示,要在南沙持續(xù)發(fā)力,成立人工智能研究院和無(wú)人駕駛展示中心;與激光雷達(dá)公司velodyne
小馬智行也得到了資本的青睞,于一月份剛剛完成了a輪融資,融資金額為1.12億美元,是目前國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛初創(chuàng)公司的最高a輪融資紀(jì)錄。?
云計(jì)算為企業(yè)帶來(lái)顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):《哈佛商業(yè)評(píng)論》最近共訪問(wèn)了527名來(lái)自世界各地大、中型機(jī)構(gòu)的讀者,當(dāng)中包括中國(guó)香港的讀者,發(fā)現(xiàn)大力推動(dòng)使用云計(jì)算的公司可更靈活快捷經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù),從而取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)香港的云就緒指數(shù)中國(guó)香港政府在推廣科技革新方面一向高瞻遠(yuǎn)足,并于區(qū)內(nèi)的云端領(lǐng)導(dǎo)力排行榜中名列第五。
隨著創(chuàng)新及科技局的成立,加上數(shù)碼21資訊科技策略再度推行,中國(guó)香港政府充分理解到有需要保護(hù)、推動(dòng)及加強(qiáng)云計(jì)算與資訊及通訊科技行業(yè)的發(fā)展,從而進(jìn)一步提升知識(shí)型經(jīng)濟(jì)體系的領(lǐng)導(dǎo)地位。
41%受訪者主要使用私人云端,他們的云端環(huán)境即使由第三者提供,亦沒(méi)有與其他機(jī)構(gòu)共用。而相對(duì)占少數(shù)的13%受訪者表示,他們主要使用公用云端。
換言之,他們使用的云端由第三者提供,有其他共用的機(jī)構(gòu),采用動(dòng)態(tài)配置,而且按使用量收費(fèi)。云計(jì)算有助公司提升營(yíng)運(yùn)效率,而其真正好處不止于降低成本,還能讓公司比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快把握新機(jī)遇。
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