天天吹微服務,單體應用有啥不好?:面臨的問題1.項目過度復雜你要創(chuàng)建一個簡單的用戶管理系統,二話不說,直接創(chuàng)建 maven 項目然后開干就完事了,這沒問題,因為這很簡單。
3.不易擴展項目中不同模塊對計算機的性能要求不一樣,例如使用 redis 來保存了大量的熱點數據,那么我們希望服務器的內存非常大,另外有一個模塊涉及到了圖片處理,我們又希望服務器的 cpu 非常強,如果是單體應用部署的話
有的時候,有一個服務需要處理高并發(fā),你很想用 go 語言來做,可是做不到,沒法引入其他語言。這些都是單體應用的劣勢,如果有微服務,上面這些問題都將得到解決。
不過大家在做項目的時候,還是要結合實際情況來選擇,不能因為微服務厲害,所有項目都是微服務,如果你僅僅只想做一個用戶的增刪改查,那么很明顯,創(chuàng)建一個簡單的單體應用是最合適的。
好了,本文主要和大家分享了傳統單體應用存在的一些問題,正是因為這些問題,我們需要引入微服務,下篇文章,我們就來看看微服務有哪些優(yōu)勢。 你點的每個在看,我都認真當成了喜歡
道一云辦公7周年,協同辦公,未來可「7」| 騰訊saas加速器·學員動態(tài):7年來,道一云辦公不負期待,一如既往地為客戶提供數字化創(chuàng)新服務,創(chuàng)造更高價值??蛻舻恼J可與信任,是我們成就與榮耀的見證。
以價值落地,滿足客戶需求 從2014年上線至今,7年的更新迭代,道一云已經打造了以企業(yè)微信為中心,覆蓋行政、人事、培訓、財務、銷售等多個部門協同的30+款應用,100+種場景的新一代協同產品體系,為企業(yè)解決
秉承「客戶第一」的企業(yè)價值觀,7年來,道一云以先進的互聯網技術、專業(yè)專注的服務水平和高質量高標準的交付能力,為超過60個行業(yè)、72萬家組織提供數字化創(chuàng)新服務,以價值落地,滿足客戶的需求。
7年來,道一云辦公打破了平臺的邊界,聯合眾多國內一流的企服平臺金蝶、用友、金山辦公、滴滴用車、攜程商旅等,以及騰訊生態(tài)法大大、騰訊會議、分貝通、易企秀等合作伙伴,打造了豐富的智慧辦公應用場景……未來,道一云辦公也將繼續(xù)以開放互聯的心態(tài)
數字化時代,協同辦公,未來可「7」,道一云也將持續(xù)創(chuàng)新,打造更靈活、更強大、更低成本的新一代協同oa,為客戶創(chuàng)造更高的價值。
國內無人機企業(yè)已近400家,這個大泡沫何時破裂?:無人機系統團體標準誕生 搶占國際話語權長期以來,雖然中國無人機產業(yè)發(fā)展迅猛,但是市場規(guī)范還缺少統一標準。無人機市場雖然火爆,但從業(yè)者還是看到了業(yè)內存在的不少問題。
中國航空綜合技術研究所總工程師、無人機系統標準化協會秘書長徐明對記者表示,近年來,通過各界的共同努力,中國無人機系統產業(yè)市場規(guī)模在逐年增加。
,都開展了大量的無人機系統標準化工作,用標準爭奪市場的話語權。
“籌建無人機系統標準化協會,就是要用標準作為國際競爭的武器,參與制定無人機系統行業(yè)規(guī)則。”徐明說。國內無人機企業(yè)近400家 資本寒冬或致行業(yè)整體洗牌在過去一年,許多重大投資都發(fā)生在無人機行業(yè)里。
“空中管理需要一個平臺,目前大疆已研發(fā)出這樣的空中管理技術與體系,即遙控航空器安全管理服務系統,免費開放給用戶、國家管理部門以及行業(yè),用技術手段和標準推動行業(yè)進步。”邵建伙說。
bbc分析了365個職業(yè),發(fā)現最不可能被機器淘汰的居然是……:但從這些概率中,我們可以得出兩個基本的結論:如果你的工作包含以下三類技能要求,那么,你被機器人取代的可能性非常?。?社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術;同情心,以及對他人真心實意的扶助和關切;創(chuàng)意和審美
政府職員96.8%bbc 的研究人員在這里所指的是政府底層職能機構的職員。如果你看過類似《是!首相》之類的英國情景喜劇,便會知道,在這個國家,冗余且無能的行政人員一貫是民眾的槽點和笑料。
在該國今年年初的一項調查中,有 1/4 的受訪者認為,相比人類,機器人有更好的從政能力;66% 的人認為,至 2037 年,就會有機器人在政府任職;16% 的人認為,在未來的一至兩年中,就會出現機器人擔任政府官員的現象
??接線員96.5%早在十幾年前,微軟便開發(fā)出了具有總機接線員功能的智能語音系統;而近些年來,隨著人工智能的發(fā)展,人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。?
化妝師36.9%總的來看,在技術工種中,凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業(yè)被機械自動化取代的可能性都不算太高,比如化妝師。
錫山區(qū)政務政務OA系統:平羅縣政務政務OA系統中協同推薦系統簡介本文將介紹集團版oa公司的特點和優(yōu)勢,并探討為什么它是提升企業(yè)效率和協作的最佳選擇。一、集團版oa公司的特點全面的功能覆蓋:集團版oa公司提供了一系列功能完善的模塊,包括人力資源管理、財務管理、項目管理、文檔管理等,滿足了企業(yè)各個部門的需求。無論是人力資源部門需要進行招聘、考勤、績效管理,還是財務部門需要進行報銷、審批、預算管理,集團版oa公司都能提供全面的解決方案。定制化靈活性:集團版oa公司可以根據企業(yè)的需求進行定制化開發(fā),滿足企業(yè)特定的業(yè)務流程和管理需求。企業(yè)可以根據自身的情況,自由選擇需要的功能模塊,靈活配置系統,提高工作效率。多終端支持:集團版oa公司支持多終端訪問,包括電腦、手機、平板等,使得員工可以隨時隨地進行辦公,提高了工作的靈活性和效率。二、集團版oa公司的優(yōu)勢效率提升:集協同推薦系統簡介
最近幾年搜索引擎理念可謂滲入人心,對于互聯網產品設計人員來說,張口必言搜索。同事基于搜索技術的各種產品也在web2.0的浪潮下如雨后春筍,刷刷往 外冒。在這些林林總總的產品里面,幾乎都能見到“ tag , 相關新聞, 相似產品 ” 類推薦鏈接的蹤影。稍加留意這些產品的實現就可以發(fā)現,大多還是基于關鍵詞的搜索機制實現的。很顯然基于關鍵詞技術的相關推薦是最直觀的,似乎也是最有效 的一種實現方式,如同機槍中的ak-47,那他沖鋒陷陣總是屢試不爽。
對于文字類產品的推薦,基于關鍵詞的實現方式,目前還是主流;但在電子商務,智能閱讀推薦,商務搜索方面單純的關鍵字相關性實現機制還不那么讓人滿意,這也就有了協同推薦過濾系統。collaborative filtering 。
所謂協同推薦,很顯然彌補了單純依賴關鍵詞相關性的不足,把獲取相關性數據的視角放大到數據從產生到消費的各個環(huán)節(jié)。
有2種最基礎類型的協同推薦系統:
1 基于當前活躍用戶 和 上一個用戶的相似性 來進行分析(一般是計算用戶購買或者感興趣的商品來進行);側重于用戶
2 基于當前用戶選擇(或感興趣)的商品 和 上一個用戶感興趣的商品的相似性來進行分析;
這也就是大家所熟知的user-based 和item-based協同推薦。
根據實現機制物理載體劃分,以上兩類協同推薦系統可以分為:內存型 和 模式型的協同推薦。一般內存型的都比較直觀,適合于小型的數據集合,而模式型的一般都是利用 機器學習的方法,適用于大規(guī)模的數據分析,也可以稱之為離線分析。模式型的是我比較關心的,因為做基于seo的日志分析 ,比較適合。
我們在進行協同分析的時候,要考慮協同的意義。一般來說協同就是指多個用戶或多個數據項的交叉作用。如果數據項較多的情況下,如何定義數據項的關系就是個重要問題了。
下面說一下協同系統的設計要素吧:
1 數據項 item
2 項集合 itemcollection
3 數據項的關系權重 directededge
4 數據項在數據集合中的存儲方式
具體的算法實現過程,可以參考:beyond search 的推薦系統:關聯規(guī)則(2)。我這里摘錄如下:
apriori 是一種廣度優(yōu)先算法,通過多次掃描數據庫來獲取支持度大于最小支持度的頻繁項集。它的理論基礎是頻繁項集的兩個單調性原則:頻繁項集的任一子集一定是頻繁 的;非頻繁項集的任一超集一定是非頻繁的?;逎睦碚撐疫@里就不多寫了,有興趣的可以去看論文。我把里面的例子給翻譯一下,圖文并茂,簡明易懂。
某數據庫 db 里有 4 條事務記錄,取最小支持度(min support)為 0.5,則計算頻繁項集的過程如下:
tid
items
100
a, c, d
200
b, c, e
300
a, b, c, e
400
b, e
tid
items
100
a, c, d
200
b, c, e
300
a, b, c, e
400
b, e
掃描db
itemset
support
{a}
2 (0.5)
3 (0.75)
{c}
3 (0.75)
jkzxzp9tai
1 (0.25)
{e}
3 (0.75)
itemset
support
{a}
2 (0.5)
3 (0.75)
{c}
3 (0.75)
jkzxzp9tai
1 (0.25)
{e}
3 (0.75)
取滿足 最小支持度 項集
itemset
support
{a}
2
3
{c}
3
{e}
3
itemset
support
{a}
2
3
{c}
3
{e}
3
tid
items
100
a, c, d
200
b, c, e
300
a, b, c, e
400
b, e
itemset
support
{a}
2 (0.5)
3 (0.75)
{c}
3 (0.75)
jkzxzp9tai
1 (0.25)
{e}
3 (0.75)
itemset
support
{a}
2
3
{c}
3
{e}
3
itemset
{a, b}
{a, c}
{a, e}
{b, c}
{b, e}
{c, e}
itemset
{a, b}
{a, c}
{a, e}
{b, c}
{b, e}
{c, e}
掃描db
itemset
support
{a, b}
1 (0.25)
{a, c}
2 (0.5)
{a, e}
1 (0.25)
{b, c}
2 (0.5)
{b, e}
3 (0.75)
{c, e}
2 (0.5)
itemset
support
{a, b}
1 (0.25)
{a, c}
2 (0.5)
{a, e}
1 (0.25)
{b, c}
2 (0.5)
{b, e}
3 (0.75)
{c, e}
2 (0.5)
取滿足 最小支持度 項集
itemset
support
{a, c}
2
{b, c}
2
{b, e}
3
{c, e}
2
itemset
support
{a, c}
2
{b, c}
2
{b, e}
3
{c, e}
2
itemset
{a, b}
{a, c}
{a, e}
{b, c}
{b, e}
{c, e}
itemset
support
{a, b}
1 (0.25)
{a, c}
2 (0.5)
{a, e}
1 (0.25)
{b, c}
2 (0.5)
{b, e}
3 (0.75)
{c, e}
2 (0.5)
itemset
support
{a, c}
2
{b, c}
2
{b, e}
3
{c, e}
2
itemset
{a, b, c}
{a, b, e}
{a, c, e}
{b, c, e}
itemset
{a, b, c}
{a, b, e}
{a, c, e}
{b, c, e}
掃描db
itemset
support
{a, b, c}
1 (0.25)
{a, b, e}
1 (0.25)
{a, c, e}
1 (0.35)
{b, c, e}
2 (0.5)
itemset
support
{a, b, c}
1 (0.25)
{a, b, e}
1 (0.25)
{a, c, e}
1 (0.35)
{b, c, e}
2 (0.5)
取滿足 最小支持度 項集
itemset
support
{b, c, e}
2 (0.5)
itemset
support
{b, c, e}
2 (0.5)
itemset
{a, b, c}
{a, b, e}
{a, c, e}
{b, c, e}
itemset
support
{a, b, c}
1 (0.25)
{a, b, e}
1 (0.25)
{a, c, e}
1 (0.35)
{b, c, e}
2 (0.5)
itemset
support
{b, c, e}
2 (0.5)
如上可以看出,在海量數據的情況下,apriori 算法的運算過程有 2 個問題:
需要多次掃描數據庫,時間成本很高;
運算過程中需要產生大量的候選集,空間成本也非常高。
針對 apriori 算法所做的改進也基本上是圍繞著解決這兩個問題進行的,如在掃描db前首先進行以便事務合并和壓縮,數據分區(qū)或抽樣等。
weka 里有 apriori 算法的 java 實現,非常值得一看。
推薦閱讀:協同過濾(collaborative filtering)
西弗吉尼亞州使用區(qū)塊鏈讓軍方人員進行遠程投票:西弗吉尼亞州國務卿辦公室剛剛宣布,該州將測試一項新的試點計劃,允許海外軍人通過手機投票?,F役軍事人員將能夠通過基于區(qū)塊鏈的應用程序使用其國家 id 進行投票。
根據國務卿的說法,該項目的目標是提供和管理一個安全的軍事移動投票解決方案,該解決方案與現有的移動投票系統相比,可以驗證,透明,更安全,更方便。
該試點目前正在兩個縣進行初選測試,但西弗吉尼亞州計劃在 2018 年大選中向該州所有 55 個縣擴大試點。
西弗吉尼亞州國務院辦公室列出了海外軍人選舉投票所面臨的挑戰(zhàn),這是該新的試點計劃背后動機:先前提供給海外軍人選民的缺席選票系統并不能保證匿名,許多軍人選擇了郵寄或傳真選票,可能無法及時收到,也可能不被計算在內
新的移動投票系統解決了這些問題。西弗吉尼亞州的安全軍事移動投票試點采用區(qū)塊鏈技術?;趨^(qū)塊鏈的移動投票解決方案可以通過增加系統的安全性,透明度和信任來幫助解決選舉管理中的許多緊迫挑戰(zhàn)。
linux中etcsecuritylimits.conf配置文件說明:linux資源限制配置文件是etcsecuritylimits.conf;限制用戶進程的數量對于linux系統的穩(wěn)定性非常重要。
limits.conf文件限制著用戶可以使用的最大文件數,最大線程,最大內存等資源使用量。
四、查看當前系統使用的打開文件描述符數 cat procsysfsfile-nr5664 0 186405其中第一個數表示當前系統已分配使用的打開文件描述符數,第二個數為分配后已釋放的(目前已不再使用
ulimit -s 設置軟件資源限制 ulimit -n 設置進程最大打開文件描述符數 ulimit -u 用戶最多可開啟的程序數目總結 a.
所有進程打開的文件描述符數不能超過procsysfsfile-max b.
吳恩達:如何用人工智能為商業(yè)賦能?:在本次演講中,吳恩達著重通過講述ai如何滲透進傳統企業(yè)管理體系,詳細探討了ai技術與場景融合的邏輯。
在本次演講中,吳恩達著重通過講述ai如何滲透進傳統企業(yè)管理體系,詳細探討了ai技術與場景融合的邏輯。而在ai產業(yè)未來的發(fā)展上,吳恩達強調政府、企業(yè)與學校共同的協作。
雖然人工智能很有價值,但是如果它替代了一些人的工作,政府就需要設立社會保障體系,提供一些培訓,讓他們再就業(yè),成為有能力的納稅人。
其次,政府的支持是不可被低估的。斯坦福大學在自動駕駛汽車的推進很大程度上得益于政府的支持,包括自然科學基金的支持,使得項目能夠被推進。
此外,因為數據的支持很重要,所以公司、大學、政府在推進人工智能方面也需要有開源的數據,這樣才能使得人工智能提速。因而,政府在之中的促進作用就很重要。最后在人才的培養(yǎng),還是應當回歸校園。
ibm還要賣 聯想還要買:因此,前段時間兩筆收購案是聯想市場戰(zhàn)略的大手筆動作的體現。以pc為中心,向企業(yè)級、移動終端雙翼橫向發(fā)展。
筆者預估在一些commercial、smb市場聯想會做的不錯;5、 聯想下一步應該會收購ibm的存儲業(yè)務,原因:第一,聯想決心做企業(yè)級市場,目前收購了服務器業(yè)務,雖然與emc打成了戰(zhàn)略合作關系,但是聯想并不滿足于此
一些公司作出了詳細的list清單,哪些客戶怎么跟,怎么拿下都有詳細的進攻表;3、如何留住ibm原有員工,一旦整合不到位,ibm現有的員工有可能在整合動蕩期大肆被其它廠商挖去;員工、文化、渠道如何很好地融合都是問題
,就盈利狀況而言,中國市場將會成為其主要利潤來源點;而目前中國政府有意支持國產,所以聯想在中國市場會迅速地搶占原有hp 、dell制造業(yè)、地方政府等市場;尤其是關注亞太市場的dell會受到很大的沖擊。
,以前的1路2路低端產品加上x86服務器在中國生產的成本降低將對dell hp等服務器廠商構成巨大沖擊,改變服務器市場格局;6、聯想原來的服務器部門大量裁員,希望更多的原ibm員工加入聯想。
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