kaggle開啟新冠數(shù)據(jù)競賽，數(shù)據(jù)集由白宮微軟等多家機構(gòu)發(fā)布:

這一開放數(shù)據(jù)集囊括了世界各地29,000多篇關(guān)于冠狀病毒家族的學術(shù)論文的儲存庫，是微軟研究院、艾倫人工智能研究所、美國國立衛(wèi)生研究院(nih)的國家醫(yī)學圖書館、白宮科學技術(shù)辦公室(ostp)以及其他機構(gòu)的工作成果 這次的數(shù)據(jù)開放是疫情爆發(fā)以來，美國政府牽頭在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要進展。 像pubmed和微軟的學術(shù)圖這樣的網(wǎng)站，現(xiàn)在有供醫(yī)學研究人員瀏覽的covid-19資源頁面。與arxiv.org和medrxiv.org等已出版文獻和預印本資料庫的合作將有助于保持數(shù)據(jù)的更新。 白宮副首席技術(shù)官lynne parker表示，在過去的一周里，雙方的共同努力已經(jīng)取得了進展，kaggle網(wǎng)站將列出最迫切需要解決的問題。 世界各國政府也開始使用gps跟蹤、自動篩選應用程序、文本提醒和智能手機運動跟蹤等技術(shù)。

程序員是碗青春飯，如何才能讓自己不過時:

全面信息化的社會發(fā)展需求是一方面，另一方面則是來自政府政策方面的推動。 習大大在打老虎的閑暇之余，還抽空到在烏鎮(zhèn)召開的首屆互聯(lián)網(wǎng)大會致辭；李克強總理在兩會期間提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”的概念，還放出話來要給人民降網(wǎng)費和流量費。 程序員行業(yè)的知識蕪雜海量，而且總是在增長變化。應對這個問題辦法只能是：抓住不變量。 大量的新技術(shù)其實只是一層皮，背后的支撐技術(shù)其實都是十來年不變的東西。 不懂算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡基礎(chǔ)的程序員只能當一輩子的碼農(nóng)，遠遠稱不上是軟件開發(fā)工程師，更別提負責更高層次的職能。 已經(jīng)工作的程序員們，下班之后也可以看看《代碼大全》之類的書，學一學好的代碼規(guī)范，借鑒一些前人的經(jīng)驗教訓，夯實基礎(chǔ)，讓自己永不過時。

nasa+mit技術(shù)，nutonomy搶先uber讓無人駕駛出租車上路:

每輛汽車裝有六套激光雷達檢測系統(tǒng)，不僅車頂有一臺，儀表盤上還有兩個攝像頭，用來掃描障礙和檢測紅綠燈變化。 nutonomy是第一個也是迄今為止唯一一個由新加坡政府批準在公共道路上測試的av的私營企業(yè)。 frazzoli博士的研究興趣主要集中在自動駕駛車輛、移動機器人和交通系統(tǒng)，以及移動信息物理系統(tǒng)（mobile cyber-physical systems）的規(guī)劃和控制。 karl iagnemma是麻省理工學院機械工程系的首席研究科學家，執(zhí)導機器人移動小組，與多家機構(gòu)進行過合作研究，包括三星、福特、日產(chǎn)、darpa、nasa、美國軍隊等等。 “這可以將新加坡的出租車數(shù)量減少60%，” frazzoli說，“這對新加坡政府來說是一個重大的影響。起初是我們想去那里測試，后來變成他們讓我們?nèi)y試。”

下暴雨出不了門？這有27部優(yōu)秀的黑客紀錄片:

凱文在1995年因為入侵電腦系統(tǒng)被fbi逮捕，但是他被逮捕之后，卻一直沒有審判，而且屢次被拒絕交保，就這樣被監(jiān)禁了四年，因此2600發(fā)起”free kevin”的自救行動，要求聯(lián)邦政府釋放凱文，不僅因為法院延宕審判 ，更因為凱文入侵系統(tǒng)之舉并未造成任何重大損害，聯(lián)邦政府也承認凱文個人并未因入侵系統(tǒng)而得到任何私利。 2600認為，駭客不應因為“好奇心”而判刑，何況聯(lián)邦政府的電腦系統(tǒng)防備不周才會被入侵，但凱文破解系統(tǒng)之后并未復制任何聯(lián)邦政府的檔案資料。3. 、反核游行、反全球化等抗爭，充滿創(chuàng)意而活潑的文化現(xiàn)象不僅表現(xiàn)出民眾對抗企業(yè)、政府的怒火，更將網(wǎng)路世代的公民意見化為實際的行動參與。 影片主要講述了導演杰森·斯科特（jason scott）負責撥號公告板系統(tǒng)25年的歷史。該系統(tǒng)是調(diào)制解調(diào)器連接的計算機系統(tǒng)，可讓其他人通過電話線連接到計算機，并留下信息和交易文件。27.

江北區(qū)政務oa：乾安政府政務OA系統(tǒng)中推薦系統(tǒng) —— 協(xié)同過濾

提高了企業(yè)的工作效率和管理水平。在這個過程中，政務OA系統(tǒng)的源碼扮演著至關(guān)重要的角色。本文將深入研究oa源碼，探討其核心代碼的設計與實現(xiàn)，幫助讀者更好地理解和應用這一關(guān)鍵技術(shù)。第一部分：oa源碼概述 在開始分析oa源碼之前，我們首先需要了解政務OA系統(tǒng)的基本架構(gòu)和功能。政務OA系統(tǒng)通常由前端和后端兩部分組成。前端負責用戶界面的展示和交互，而后端則負責處理用戶請求、數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務邏輯。oa源碼涵蓋了這兩部分的實現(xiàn)細節(jié)，包括前端頁面的html、css和javascript代碼，以及后端的java、c#或php代碼等。第二部分：oa源碼的模塊設計 一個完整的政務OA系統(tǒng)通常由多個模塊構(gòu)成，每個模塊負責不同的功能。常見的模塊包括文檔管理、流程管理、日程管理、通訊錄等。在oa源碼中，每個模塊都有對應的代碼文件和文件夾前言 作為推薦系統(tǒng) 這一系列的第二篇文章，我們今天主要來聊一聊目前比較流行的一種推薦算法——協(xié)同過濾； 當然，這里我們只講理論，并不會涉及到相關(guān)代碼或者相關(guān)框架的使用，在這一系列的后續(xù)文章，如果可能，我們可以將我們的所有理論知識整合一下，實踐一個 推薦系統(tǒng)的 實戰(zhàn)。 協(xié)同過濾是什么 顧名思義，協(xié)同過濾就是指用戶可以齊心協(xié)力，通過不斷地和網(wǎng)站互動，使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品，從而越來越滿足自己的需求。這種僅僅基于用戶行為數(shù)據(jù)設計的推薦算法一般稱為協(xié)同過濾算法，一般來說可以分為以下幾種： 基于鄰域的方法（neighborhood-based） 隱語義模型（latent factor model） 基于圖的隨機游走算法（random walk on graph）等 而今天我們要說的 基于用戶的協(xié)同過濾 就是一種 基于鄰域的方法; 基于鄰域的方法 又可以分為以下兩種算法：。 基于物品的協(xié)同過濾算法 這種算法給用戶推薦和他之前喜歡的物品相似的物品。 基于用戶的協(xié)同過濾算法 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品。 基于用戶的協(xié)同過濾 原理 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的物品。 實現(xiàn)步驟： 找到和目標用戶興趣相似的用戶集合。 找到這個集合中的用戶喜歡的，且目標用戶沒有聽說過的物品推薦給目標用戶。 實踐（只是為了加深理解哈） 上面都是空洞洞的文字描述，下面我們就一個列子來加深一下理解收集數(shù)據(jù)，假設我們現(xiàn)以收集如下數(shù)據(jù) user item1 item2 item3 a 1 1 0 b 1 1 1 c 0 1 1 這是一個簡單的 user 和 item 的矩陣，如果user購買過item 則標識為1 ，否則為 0。 計算用戶之間的相似度： 相似度的計算是有很多種方法的，如何準確的計算出兩個用戶之間的相似度是該算法的一個最重要的環(huán)節(jié)，至于相似度的計算，網(wǎng)上還是有相當多的資料的，這里就不再贅述，下面我簡單的列舉了一些比較常用和簡單的計算方式 距離衡量相似度 我們可以將每一個用戶想象成特征組成的高維空間的一個點，而他們的相似度就是這兩個點的距離，常用的距離公式有：歐幾里得距離，曼哈頓距離，明可夫斯基距離 等 余弦相似度計算法 我們可以將每一個用戶想象成特征組成的高維空間的一個點，其與 高維空間中的原點組成一個表示其的唯一向量，兩個用戶的相似度就可以用他們兩個向量之間的夾角來確定，夾角越小，越相似 其他 可以參考一下這個文章這個文章 同現(xiàn)度 最后，我們再來說一個比較low，但是也簡單的算法，也是本次實踐的算法：同現(xiàn)度 即，當兩個用戶同時購買了同一個商品，那么他們相似度 +1 那么我們就可以計算出用戶之間的相似度了，可以得到如下一個列表 user a b c a * 2 1 b 2 * 2 c 1 2 * 這里啰嗦一下，雖然算法分簡單 和 復雜，但是和算法的效果是沒有絕對的關(guān)系的，所以不要小看那些簡單的算法噢。 找到和推薦用戶相似的用戶集合 ，并推薦 這里我們只有一個3個用戶，所以我們這個集合那就定為一個吧，如果我們要給a推薦，那么先找到與a相似的用戶集合  推薦 既然我們找到了a用戶的相似用戶們是 b，而且也可以很簡單的發(fā)現(xiàn) b 買過 item3，而a沒有買過，所以我們就給 a 推薦 item3 總結(jié) 基于用戶的協(xié)同過濾差不多就是這個樣子，當然實際生產(chǎn)環(huán)境你肯定得考慮很多其他因素，比如數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)特征選取，特征的權(quán)重等等等等。當然這些都不在討論之列，我們只要知道該算法是個什么，怎么做的，有什么用就好了。最后我們再來總結(jié)下這個算法優(yōu)劣吧：+ 因為是找用戶的相似度，所以更能反映了用戶所在的小型興趣群體中物品的熱門程度，比較社會化群體化。 針對用戶個人而言，其特征或者說興趣是不夠細化的。 從實時方面來看，用戶個人的行為不一定能造成物品推薦的實時更新，當然這里是不一定，很多時候，當某個熱點東西進入該用戶的圈子，這個東西的傳遞還是迅速的 對于物品的冷啟動比較友好，一旦一個新物品被某個用戶購買，立刻就可以推薦給他圈子的其他用戶 對于用戶的冷啟動不友好，因為一個新用戶的加入，并不會馬上被加入到某個圈子，比較用戶相似度矩陣是不可能實時計算的。 推薦結(jié)果不具有可解釋性，我不知道推薦給你的這個物品是什么，我只知道，你的朋友都在用 對于用戶比較龐大的公司，計算用戶相似度會比較麻煩 基于物品的協(xié)同過濾 上面講完了 基于用戶的協(xié)調(diào)過濾，那么我們成熱打鐵把 基于物品的協(xié)調(diào) 過濾也一塊講了 物品的協(xié)調(diào)過濾 不同于 基于用戶的區(qū)別就在于： 計算相似度的時候我們是通過用戶行為計算的 物品之間 的相似度，而基于用戶 則是通過用戶行為計算的 用戶之間 的相似度。維護的是物品之間的相似度矩陣 當給一個用戶作推薦的時候，基于用戶 因為已經(jīng)計算了 用戶之間的相似度，則可以找到推薦用戶興趣相似的用戶，而基于物品，則可以找到和推薦用戶感興趣的物品相似的物品來做推薦 好像差不多也就這些東西，弄懂基于用戶的協(xié)同過濾之后，基于物品的也就是那么回事了，其主要特征如下： 推薦更加個性化，反映了用戶自己的興趣傳承 實時性方面，用戶實時瀏覽和喜歡，都能立即造成推薦的物品的改變 對于物品的冷啟動比較不友好 對于用戶的冷啟動比較友好 推薦結(jié)果具有很好的解釋性 對于物品實時更新的領(lǐng)域不太適用，比如：新聞。相反，對于物品變化比較不敏感的領(lǐng)域很適用。 ok！就這樣了，感謝你的觀看?。?！

5180 萬、中國電信中標：數(shù)字利通:

基本概況：推進“數(shù)字利通”建設，構(gòu)建“1+1+1+4+n”的數(shù)字利通體系，即“政務云”“城市信息庫”“城市數(shù)字平臺”（包括城市大數(shù)據(jù)平臺、二三維gis平臺、城市視頻共享接入平臺、數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)）“數(shù)字利通 ”指揮中心4個系統(tǒng)、“基層綜合治理協(xié)同平臺、基層疫情防控管理系統(tǒng)、健康產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧黨建、綜合執(zhí)法管理系統(tǒng)、數(shù)字環(huán)衛(wèi)、數(shù)字辦公系統(tǒng)、數(shù)字利通統(tǒng)一門戶”以及支撐平臺的建設。 構(gòu)建數(shù)字城市基座，形成統(tǒng)一的城市數(shù)據(jù)資源，持續(xù)開展各類智慧化應用，包括運維服務。 中標結(jié)果 2022年7月5日發(fā)布中標結(jié)果，中電信數(shù)智科技有限公司 5180 萬元中標。 開標記錄：

硬核觀察 | python 之父要在 python 3.11:

而對于已經(jīng)用 c 語言編寫的代碼，如 numpy 和tensorflow，io 綁定的代碼、多線程代碼，以及算法效率低下的代碼，不會有太大的好處。我們真的需要更快的 python 嗎？ 祝融號成功著陸火星 image.png5 月 15 日，天問一號著陸巡視器成功著陸于火星烏托邦平原南部預選著陸區(qū)，我國首次火星探測任務著陸火星取得圓滿成功。 從目前公開的信息看，我們尚不知道“祝融號”所采用的技術(shù)是什么，是否涉及開源技術(shù)也不得而知。 美國政府發(fā)布行政命令，要求加強開源軟件安全 image.png5 月 12 日，美國拜登政府發(fā)布行政命令，以加強美聯(lián)邦政府的網(wǎng)絡防御，要求“在初步準則公布后的 90 天內(nèi)……應發(fā)布指南，確定加強軟件供應鏈安全的做法 并特別提到開源軟件，要求美國政府必須確?！霸诳尚械姆秶鷥?nèi)，確保產(chǎn)品任何部分所使用的開源軟件的完整性和出處”。即提供一個軟件材料清單，包含了用于構(gòu)建軟件的各種組件的細節(jié)和供應鏈關(guān)系。

ai一分鐘|研究人員證明“金錢真的可以買到快樂”；特斯拉中國夢面臨威脅:

根據(jù)美國科學促進會(american association for the advancement of science)的一份報告，特朗普政府2018年的預算目標是將科學和技術(shù)研究經(jīng)費削減15%。 技術(shù)和創(chuàng)新部門的托馬斯·卡利爾(thomas kalil)認為，“鑒于中國已經(jīng)將人工智能列為戰(zhàn)略重點，特朗普政府的做法正朝著錯誤的方向前進，這是尤其令人擔憂的?！保╲ia：環(huán)球網(wǎng)）4. 根據(jù)計劃，未來攜程共享租車業(yè)務也有望打通交通欠發(fā)達地區(qū)的出行。（via：新浪科技）5. 特斯拉中國夢面臨威脅，在上海建廠談判陷入僵局據(jù)彭博報道，特斯拉此前宣布其在與上海政府一同研究在當?shù)亟M裝汽車的可能性，但在7個多月后的今天，知情人士透露，由于雙方在擬建工廠的所有權(quán)結(jié)構(gòu)問題上談不攏，協(xié)議還未最終敲定 這些因為磋商內(nèi)容保密而要求匿名的人士稱，中國中央政府要求特斯拉必須與當?shù)睾献骰锇楹腺Y建廠，但特斯拉則希望獨資。目前，想要在中國生產(chǎn)的外國汽車制造商全都得與國內(nèi)公司合作。（via：新浪科技）6.

近兩年邊緣計算領(lǐng)域招投標項目匯總:

本文統(tǒng)計了近兩年邊緣計算領(lǐng)域公開招投標項目，招投標項目主要來自中國政府采購網(wǎng)和三大運營商采購網(wǎng)。3個人花了2周時間整理調(diào)研，一共有14個項目，金額累計接近3000萬！ 成交供應商：北京華勝信安電子科技發(fā)展有限公司 來源：中國政府采購網(wǎng)2019年4月18日項目名稱：山東青年政治學院邊緣計算節(jié)點擴容項目成交金額：32.87萬招標人：山東青年政治學院采購內(nèi)容：（不公開）成交供應商 ：濟南亙?nèi)畔⒖萍加邢薰?來源：中國政府采購網(wǎng)2019年6月5日項目名稱：深圳市城市交通規(guī)劃設計研究中心有限公司邊緣計算網(wǎng)關(guān)委托加工項目預算：702萬招標人：深圳市城市交通規(guī)劃設計研究中心有限公司采購內(nèi)容 ：擬委托加工智慧燈桿邊緣計算網(wǎng)關(guān)一批（數(shù)量暫定，具體數(shù)量以項目實際需求為準）來源：深圳市國際招標有限公司官網(wǎng)2019年7月8日項目名稱：5g規(guī)模組網(wǎng)建設及應用示范工程5g云端機器人應用工程項目（邊緣服務器部分 來源：北京郵電大學官網(wǎng) 請相信我，邊緣計算這個市場潛力遠超你我想象。

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